| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源与选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与路线 | 第14-15页 |
| 1.5 研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与方法综述 | 第17-33页 |
| 2.1 卷烟的基本知识 | 第17-22页 |
| 2.1.1 烟叶分类与分级 | 第17-18页 |
| 2.1.2 卷烟配方名词解释 | 第18页 |
| 2.1.3 卷烟配方设计原则 | 第18-21页 |
| 2.1.4 卷烟配方结构 | 第21-22页 |
| 2.1.5 卷烟配方维护经验 | 第22页 |
| 2.2 数据预处理简介 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据预处理分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数据预处理方法 | 第23-24页 |
| 2.3 关联规则挖掘算法的相关研究 | 第24-30页 |
| 2.3.1 关联规则挖掘的理论基础 | 第25-26页 |
| 2.3.2 关联规则挖掘的分类 | 第26页 |
| 2.3.3 关联规则算法的相关研究 | 第26-30页 |
| 2.4 卷烟配方的相关研究 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 卷烟配方数据的预处理和统计分析 | 第33-61页 |
| 3.1 问题描述 | 第33页 |
| 3.2 数据预处理 | 第33-41页 |
| 3.2.1 单料烟化学元素数据的补充 | 第34-37页 |
| 3.2.2 单料烟烟气指标与感官评吸指标的补充 | 第37-38页 |
| 3.2.3 单料烟特征属性的补充 | 第38-39页 |
| 3.2.4 仅含物料描述的单料烟属性数据的补充 | 第39-41页 |
| 3.2.5 配方数据整合 | 第41页 |
| 3.3 配方数据的统计分析 | 第41-59页 |
| 3.3.1 配方化学元素波动情况及相关性分析 | 第41-45页 |
| 3.3.2 配方特征属性与化学元素相关性分析 | 第45-48页 |
| 3.3.3 配方化学元素多元回归分析 | 第48-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 卷烟配方的关联规则提取方法 | 第61-73页 |
| 4.1 关联规则算法与配方维护 | 第61-69页 |
| 4.1.1 数据来源与数据预处理 | 第61-62页 |
| 4.1.2 关联规则挖掘模型及规则约简 | 第62-64页 |
| 4.1.3 实验设计及结果分析 | 第64-69页 |
| 4.2 倾斜关联规则与配方维护 | 第69-72页 |
| 4.2.1 与一般关联规则的不同 | 第69-70页 |
| 4.2.2 数据参数介绍 | 第70-71页 |
| 4.2.3 规则结果分析 | 第71-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于关联规则与相似度的启发式卷烟配方维护方法 | 第73-81页 |
| 5.1 计算相似度方法 | 第73-75页 |
| 5.2 算法框架设计 | 第75-78页 |
| 5.3 配方维护结果分析 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 基于MATLAB-GUI的卷烟配方维护系统设计 | 第81-93页 |
| 6.1 软件系统功能结构 | 第81-84页 |
| 6.1.1 系统开发环境简介 | 第81-82页 |
| 6.1.2 系统功能需求 | 第82-83页 |
| 6.1.3 系统结构和模块设计 | 第83-84页 |
| 6.2 用户图形界面设计 | 第84-89页 |
| 6.3 系统软件运行实例 | 第89-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第7章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第93-94页 |
| 7.2 未来研究方向展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读硕士期间参加课题及获奖情况 | 第103页 |
| 1.参加的课题 | 第103页 |
| 2.获奖情况 | 第103页 |