摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 图数据隐私保护技术 | 第15-18页 |
1.2.2 差分隐私的发展 | 第18-19页 |
1.2.3 本地化差分隐私的发展 | 第19-20页 |
1.3 研究内容 | 第20-21页 |
1.4 组织结构 | 第21-24页 |
第二章 预备知识 | 第24-30页 |
2.1 图数据 | 第24页 |
2.2 差分隐私模型 | 第24-26页 |
2.2.1 定义及性质 | 第24-25页 |
2.2.2 相关实现机制 | 第25-26页 |
2.3 本地化差分隐私模型 | 第26-28页 |
2.3.1 定义及性质 | 第26-27页 |
2.3.2 相关实现机制 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 点差分隐私下图数据的度直方图发布方法 | 第30-42页 |
3.1 问题引述 | 第30页 |
3.2 基于度排序的边移除投影方法 | 第30-33页 |
3.3 基于SER的点差分隐私度直方图发布 | 第33-37页 |
3.3.1 SER-(θ,Ω)-直方图 | 第33-34页 |
3.3.2 SER-累积直方图 | 第34-36页 |
3.3.3 直方图尾部处理 | 第36-37页 |
3.3.4 隐私安全性证明 | 第37页 |
3.4 实验分析 | 第37-40页 |
3.4.1 评价指标 | 第38页 |
3.4.2 效果评估 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 点差分隐私下增量图数据的度直方图发布方法 | 第42-50页 |
4.1 问题引述 | 第42页 |
4.2 改进后的SER投影方法 | 第42-44页 |
4.3 点差分隐私下增量图的度直方图发布 | 第44-46页 |
4.3.1 基于SER的增量图度直方图发布方法 | 第44-45页 |
4.3.2 隐私安全性证明 | 第45-46页 |
4.4 实验分析 | 第46-48页 |
4.4.1 实验设置 | 第46页 |
4.4.2 效果评估 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 本地化差分隐私约束下的合成图生成方法 | 第50-60页 |
5.1 问题引述 | 第50页 |
5.2 改进后的随机响应算法 | 第50-51页 |
5.3 基于随机响应的本地化差分隐私合成图生成方法 | 第51-55页 |
5.3.1 方法概述 | 第51-52页 |
5.3.2 第一阶段 | 第52-53页 |
5.3.3 第二阶段 | 第53-54页 |
5.3.4 隐私安全性证明 | 第54-55页 |
5.4 实验分析 | 第55-58页 |
5.4.1 评价指标 | 第55页 |
5.4.2 效果评估 | 第55-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结 | 第60-62页 |
6.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
6.2 研究展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-72页 |
作者简历 | 第72页 |