首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

差分隐私约束下的图数据发布技术研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状第15-20页
        1.2.1 图数据隐私保护技术第15-18页
        1.2.2 差分隐私的发展第18-19页
        1.2.3 本地化差分隐私的发展第19-20页
    1.3 研究内容第20-21页
    1.4 组织结构第21-24页
第二章 预备知识第24-30页
    2.1 图数据第24页
    2.2 差分隐私模型第24-26页
        2.2.1 定义及性质第24-25页
        2.2.2 相关实现机制第25-26页
    2.3 本地化差分隐私模型第26-28页
        2.3.1 定义及性质第26-27页
        2.3.2 相关实现机制第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 点差分隐私下图数据的度直方图发布方法第30-42页
    3.1 问题引述第30页
    3.2 基于度排序的边移除投影方法第30-33页
    3.3 基于SER的点差分隐私度直方图发布第33-37页
        3.3.1 SER-(θ,Ω)-直方图第33-34页
        3.3.2 SER-累积直方图第34-36页
        3.3.3 直方图尾部处理第36-37页
        3.3.4 隐私安全性证明第37页
    3.4 实验分析第37-40页
        3.4.1 评价指标第38页
        3.4.2 效果评估第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 点差分隐私下增量图数据的度直方图发布方法第42-50页
    4.1 问题引述第42页
    4.2 改进后的SER投影方法第42-44页
    4.3 点差分隐私下增量图的度直方图发布第44-46页
        4.3.1 基于SER的增量图度直方图发布方法第44-45页
        4.3.2 隐私安全性证明第45-46页
    4.4 实验分析第46-48页
        4.4.1 实验设置第46页
        4.4.2 效果评估第46-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第五章 本地化差分隐私约束下的合成图生成方法第50-60页
    5.1 问题引述第50页
    5.2 改进后的随机响应算法第50-51页
    5.3 基于随机响应的本地化差分隐私合成图生成方法第51-55页
        5.3.1 方法概述第51-52页
        5.3.2 第一阶段第52-53页
        5.3.3 第二阶段第53-54页
        5.3.4 隐私安全性证明第54-55页
    5.4 实验分析第55-58页
        5.4.1 评价指标第55页
        5.4.2 效果评估第55-58页
    5.5 本章小结第58-60页
第六章 总结第60-62页
    6.1 本文工作总结第60-61页
    6.2 研究展望第61-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-72页
作者简历第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:新时代大学生社会主义核心价值观认同研究
下一篇:现金流折现法在文化企业并购估值中的应用分析--以Y公司并购为例