| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 频率估计的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于自相关序列的频率估计算法的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 频率估计的数学模型及基本理论 | 第14-24页 |
| 2.1 频率估计中的数学模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 频率估计所采用的信号模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 不平衡三相电力系统中的非圆信号模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 高斯白噪声 | 第16页 |
| 2.1.4 参数估计的基本性能 | 第16-17页 |
| 2.2 频率估计的Cramer-Rao下限 | 第17-22页 |
| 2.2.1 CRB界的推导 | 第17-19页 |
| 2.2.2 实正余弦信号模型的CRB界 | 第19-21页 |
| 2.2.3 复指数信号模型的CRB界 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于自相关的频率估计算法的研究 | 第24-44页 |
| 3.1 Pisarenko谐波分解算法和改进的Pisarenko谐波分解算法 | 第24-27页 |
| 3.2 两步自相关算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 两步自相关算法对频率的初步估计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 对初步估计出的频率的修正 | 第28-29页 |
| 3.2.3 两步自相关法的计算复杂度 | 第29页 |
| 3.2.4 两步自相关法的性能仿真 | 第29-31页 |
| 3.3 基于自相关序列的相位弥补算法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 对离散信号自相关的分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 通过相位弥补修正初步估计频率 | 第34-35页 |
| 3.3.3 相位匹配法的计算复杂度 | 第35-36页 |
| 3.3.4 相位弥补法的性能仿真 | 第36-38页 |
| 3.4 基于自相关序列的相位匹配频率估计算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 相位匹配算法原理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 计算复杂度分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 相位匹配法的性能仿真 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于自相关序列的非圆信号的频率估计算法及其在流体速度测量中的应用 | 第44-60页 |
| 4.1 基于自相关序列的非圆信号的频率估计 | 第44-49页 |
| 4.1.1 非圆信号的自相关序列 | 第44-45页 |
| 4.1.2 两种新的非圆信号的频率估计算法 | 第45-47页 |
| 4.1.3 CLS算法和CRPHD算法的性能仿真 | 第47-49页 |
| 4.2 基于相位匹配法的频率估计法在科里奥利质量流量计(CMF)中的应用 | 第49-52页 |
| 4.3 CLS算法在科里奥利质量流量计(CMF)中的应用 | 第52-59页 |
| 4.3.1 CLSCMF算法原理 | 第53-56页 |
| 4.3.2 CLSCMF算法的性能仿真 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 二维多频复信号频率估计算法的研究与应用 | 第60-82页 |
| 5.1 基于频域的复指数信号的频率估计算法。 | 第60-67页 |
| 5.1.1 构建单频信号的线性方程系统 | 第60-62页 |
| 5.1.2 信号受噪声干扰时LE算法的性能分析 | 第62-64页 |
| 5.1.3 第二个DFT采样点的选取标准 | 第64-65页 |
| 5.1.4 LE算法的性能仿真 | 第65-67页 |
| 5.2 基于二维DFT的多频复信号的频率估计算法 | 第67-80页 |
| 5.2.1 二维多频复信号的线性方程系统 | 第67-71页 |
| 5.2.2 DFT采样点的选取 | 第71-74页 |
| 5.2.3 2DLES算法的性能分析 | 第74-77页 |
| 5.2.4 2DLES算法的性能仿真 | 第77-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 硕士期间发表的论文和科研成果 | 第92页 |
