基于可靠性理论的直线电机列车检修策略研究
中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究方法和目的 | 第11页 |
1.4 具体内容 | 第11-14页 |
2 相关理论与方法 | 第14-22页 |
2.1 可靠性工程 | 第14-16页 |
2.1.1 可靠性工程概论 | 第14页 |
2.1.2 以可靠性为中心的维修 | 第14页 |
2.1.3 常用失效分布 | 第14-15页 |
2.1.4 可靠性预测 | 第15-16页 |
2.1.5 可靠性管理 | 第16页 |
2.2 设备状态监测及状态趋势分析 | 第16-18页 |
2.2.1 概论 | 第16-17页 |
2.2.2 大数据分析技术对状态趋势分析的支撑 | 第17-18页 |
2.3 可靠性预测及改善的应用方法 | 第18-22页 |
2.3.1 可靠性分析模型建立及分析 | 第18-20页 |
2.3.2 FMECA分析模型建立 | 第20-22页 |
3 直接电机列车运用情况及问题分析 | 第22-26页 |
3.1 直线电机列车概述 | 第22-23页 |
3.2 国外直线电机列车运用情况 | 第23-24页 |
3.3 国内直线电机列车运用情况 | 第24页 |
3.4 广州地铁直线电机列车运用中面临的问题 | 第24-26页 |
4 列车关键设备的状态监测和趋势监测 | 第26-43页 |
4.1 数据平台建设及其重要意义 | 第26-27页 |
4.2 气隙数据的采集及应用 | 第27-34页 |
4.2.1 系统介绍 | 第27-29页 |
4.2.2 在状态监测方面的应用研究 | 第29-31页 |
4.2.3 在趋势监测方面的应用研究 | 第31-34页 |
4.3 震动数据的采集及应用 | 第34-42页 |
4.3.1 系统介绍 | 第34-36页 |
4.3.2 主要部件介绍 | 第36-37页 |
4.3.3 在状态监测方面的应用研究 | 第37-40页 |
4.3.4 在趋势监测方面的应用研究 | 第40-42页 |
4.4 小结 | 第42-43页 |
5 列车的系统可靠性预测与可靠性提升 | 第43-53页 |
5.1 概况 | 第43页 |
5.2 列车的系统可靠性预测 | 第43-48页 |
5.2.1 所研究列车概况 | 第43页 |
5.2.2 子系统可靠性分析 | 第43-46页 |
5.2.3 整车可靠性分析 | 第46-48页 |
5.3 列车的系统可靠性提升 | 第48-50页 |
5.3.1 牵引速度传感器可靠性提升 | 第48页 |
5.3.2 PU单元可靠性提升 | 第48-49页 |
5.3.3 直线电机可靠性提升 | 第49页 |
5.3.4 LB接触器可靠性提升 | 第49-50页 |
5.4 可靠性提升效果分析 | 第50-53页 |
6 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53页 |
6.2 未来展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |