基于链路预测的机会网络消息投递和缓存管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与主要工作 | 第12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 研究现状 | 第14-24页 |
| 2.1 机会网络主要特点及应用 | 第14-15页 |
| 2.2 机会网络链路预测方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于结构相似性的链路预测方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于机器学习的链路预测方法 | 第17页 |
| 2.2.3 基于时序模型的链路预测方法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于组合框架的链路预测方法 | 第18-20页 |
| 2.3 机会网络消息投递策略 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于副本拷贝的消息投递策略 | 第20页 |
| 2.3.2 基于投递效用的消息投递策略 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于社会属性的消息投递策略 | 第21-22页 |
| 2.4 机会网络缓存管理机制 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Stacking模型的链路预测方法 | 第24-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第24页 |
| 3.2 实测数据集 | 第24-26页 |
| 3.3 特征空间构造 | 第26-32页 |
| 3.3.1 节点拓扑特征 | 第26-27页 |
| 3.3.2 链路历史信息特征 | 第27-28页 |
| 3.3.3 结构相似性特征 | 第28-32页 |
| 3.3.4 时间滑动窗口特征 | 第32页 |
| 3.4 链路预测方法设计 | 第32-35页 |
| 3.4.1 Stacking模型 | 第32-34页 |
| 3.4.2 样本不平衡策略 | 第34-35页 |
| 3.5 实验性能分析 | 第35-39页 |
| 3.5.1 性能评估指标 | 第35-36页 |
| 3.5.2 滑动窗口参数选择 | 第36-37页 |
| 3.5.3 Stacking模型基分类器选择 | 第37页 |
| 3.5.4 预测性能F1值 | 第37页 |
| 3.5.5 样本不平衡策略预测性能 | 第37-38页 |
| 3.5.6 预测性能Precision | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于链路预测的消息投递策略 | 第40-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2 消息投递策略设计 | 第41-43页 |
| 4.2.1 中继能力定义 | 第41页 |
| 4.2.2 投递效用计算 | 第41-42页 |
| 4.2.3 拷贝副本分配 | 第42页 |
| 4.2.4 消息投递策略 | 第42-43页 |
| 4.3 实验仿真与性能分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 仿真平台和实验设置 | 第43-45页 |
| 4.3.2 网络性能评估指标 | 第45页 |
| 4.3.3 节点缓存对网络性能的影响 | 第45-47页 |
| 4.3.4 消息生存时间对网络性能的影响 | 第47-48页 |
| 4.3.5 消息产生速度对网络性能的影响 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于消息优先级的缓存管理机制 | 第50-58页 |
| 5.1 问题描述 | 第50页 |
| 5.2 缓存管理机制设计 | 第50-54页 |
| 5.2.1 消息质量衡量 | 第50-51页 |
| 5.2.2 消息优先级定义 | 第51页 |
| 5.2.3 缓存消息调度机制 | 第51-52页 |
| 5.2.4 缓存消息替换机制 | 第52页 |
| 5.2.5 消息冗余副本删除机制 | 第52-54页 |
| 5.3 实验仿真与性能分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 仿真实验设置 | 第54-55页 |
| 5.3.2 节点缓存对网络性能的影响 | 第55-56页 |
| 5.3.3 消息产生速度对网络性能的影响 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间发表论文 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
