| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第16-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 目前客运管理信息系统存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.4 研究目标 | 第26-27页 |
| 1.5 主要研究内容和技术路线 | 第27-30页 |
| 2 系统需求分析及业务流程分析 | 第30-44页 |
| 2.1 铁路客运管理信息系统服务对象 | 第30页 |
| 2.2 铁路客运管理信息系统的需求分析 | 第30-36页 |
| 2.2.1 总体需求 | 第31-32页 |
| 2.2.2 功能分析 | 第32-36页 |
| 2.3 主要业务流程分析 | 第36-43页 |
| 2.3.1 列车上水作业流程 | 第36-38页 |
| 2.3.2 人员管理业务流程 | 第38页 |
| 2.3.3 在途列车监控业务流程 | 第38-39页 |
| 2.3.4 乘务计划管理业务流程 | 第39-41页 |
| 2.3.5 客运服务质量评价业务流程 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于EA和SOA融合的铁路客运管理信息系统总体架构 | 第44-77页 |
| 3.1 EA和SOA架构理论 | 第44-55页 |
| 3.1.1 EA架构理论 | 第44-48页 |
| 3.1.2 SOA架构理论 | 第48-55页 |
| 3.2 EA和SOA的融合架构 | 第55-62页 |
| 3.2.1 EA和SOA融合的总体架构 | 第57-59页 |
| 3.2.2 EA和SOA融合的业务架构 | 第59页 |
| 3.2.3 EA和SOA融合的信息架构 | 第59-60页 |
| 3.2.4 EA和SOA融合的应用架构 | 第60-61页 |
| 3.2.5 EA和SOA融合的技术架构 | 第61-62页 |
| 3.3 基于EA和SOA融合的铁路客运管理信息系统总体架构 | 第62-73页 |
| 3.3.1 总体架构 | 第63-65页 |
| 3.3.2 业务架构 | 第65-66页 |
| 3.3.3 信息架构 | 第66-67页 |
| 3.3.4 应用架构 | 第67-71页 |
| 3.3.5 技术架构 | 第71-72页 |
| 3.3.6 网络架构 | 第72-73页 |
| 3.4 铁路客运管理信息系统层次模型及安全方案 | 第73-76页 |
| 3.4.1 系统层次模型 | 第73-74页 |
| 3.4.2 系统安全方案 | 第74-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 基于SOA的铁路客运管理信息系统数据集成研究 | 第77-91页 |
| 4.1 铁路客运管理系统数据集成分析 | 第77-79页 |
| 4.2 基于SOA的铁路客运管理信息系统数据集成 | 第79-85页 |
| 4.2.1 基于SOA数据集成服务框架理论 | 第79-80页 |
| 4.2.2 基于SOA的铁路客运管理信息系统数据集成框架 | 第80-82页 |
| 4.2.3 基于SOA的铁路客运管理信息系统数据集成接口方案 | 第82-85页 |
| 4.3 铁路客运管理信息系统服务包装器设计 | 第85-89页 |
| 4.4 铁路客运管理信息系统数据集成实例 | 第89-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 5 基于Android的智能车载客运管理系统研究 | 第91-112页 |
| 5.1 移动终端操作系统概述 | 第91-92页 |
| 5.2 智能车载客运管理系统概述 | 第92-93页 |
| 5.3 智能车载客运管理系统研究 | 第93-102页 |
| 5.3.1 系统设计 | 第93-94页 |
| 5.3.2 系统传输数据加密方式 | 第94-96页 |
| 5.3.3 系统智能提醒 | 第96-97页 |
| 5.3.4 智能客户端设计 | 第97-100页 |
| 5.3.5 系统数据交互格式 | 第100-102页 |
| 5.4 智能车载客运管理系统框架 | 第102-107页 |
| 5.4.1 系统总体结构 | 第102-105页 |
| 5.4.2 系统网络结构 | 第105-106页 |
| 5.4.3 系统接口方案 | 第106-107页 |
| 5.5 智能车载客运管理系统功能服务模型及实现 | 第107-111页 |
| 5.5.1 系统功能服务模型 | 第107-108页 |
| 5.5.2 系统功能实现 | 第108-111页 |
| 5.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 6 基于基站的列车定位算法研究 | 第112-129页 |
| 6.1 列车定位概述 | 第112-113页 |
| 6.2 基站定位技术 | 第113-119页 |
| 6.2.1 基站定位的测距技术 | 第113-115页 |
| 6.2.2 定位节点位置计算方法 | 第115-118页 |
| 6.2.3 基站定位的性能指标 | 第118-119页 |
| 6.3 基于RSSI的列车定位模型 | 第119-121页 |
| 6.3.1 自由空间传播模型 | 第119-120页 |
| 6.3.2 对数距离路径损耗模型 | 第120-121页 |
| 6.4 基于基站的列车定位算法 | 第121-124页 |
| 6.4.1 算法描述 | 第121-123页 |
| 6.4.2 单位换算方法 | 第123页 |
| 6.4.3 基于基站的列车定位算法解算过程 | 第123-124页 |
| 6.5 实验及分析 | 第124-128页 |
| 6.6 本章小结 | 第128-129页 |
| 7 基于遗传算法的客运乘务排班模型研究 | 第129-143页 |
| 7.1 客运乘务排班相关理论分析 | 第129-131页 |
| 7.1.1 乘务排班相关名称解释 | 第129-130页 |
| 7.1.2 乘务员值乘方式 | 第130-131页 |
| 7.2 客运乘务排班约束条件分析 | 第131-132页 |
| 7.3 乘务排班模型建立 | 第132-134页 |
| 7.4 求解算法 | 第134-135页 |
| 7.4.1 交路与车次匹配算法 | 第134-135页 |
| 7.5 基于遗传算法的模型求解算法 | 第135-139页 |
| 7.5.1 遗传算法理论 | 第135-137页 |
| 7.5.2 遗传算法求解流程 | 第137-138页 |
| 7.5.3 求解算法 | 第138-139页 |
| 7.6 实验及分析 | 第139-142页 |
| 7.7 本章小结 | 第142-143页 |
| 8 基于BP神经网络的铁路客运服务质量评价模型研究 | 第143-158页 |
| 8.1 基于旅客感知的铁路客运服务质量评价指标体系 | 第143-145页 |
| 8.1.1 指标体系建立 | 第144-145页 |
| 8.2 基于BP神经网络的评价算法 | 第145-152页 |
| 8.2.1 BP神经网络模型 | 第145-148页 |
| 8.2.2 评价算法求解过程 | 第148-152页 |
| 8.3 实验及分析 | 第152-157页 |
| 8.4 本章小结 | 第157-158页 |
| 9 结论与展望 | 第158-161页 |
| 9.1 结论 | 第158-159页 |
| 9.2 展望 | 第159-161页 |
| 参考文献 | 第161-169页 |
| 附录1 作者简历及科研成果清单表格样式 | 第169-171页 |
| 附录2 学位论文数据集 | 第171-172页 |
| 详细摘要 | 第172-182页 |
