| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 微粒群算法的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 应用研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 车辆路径优化问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构及章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 微粒群算法的基本原理 | 第19-27页 |
| 2.1 微粒群算法的概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 微粒群算法的算法机理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 智能优化算法及其异同 | 第20-23页 |
| 2.2 基本微粒群算法的数学模型及算法实现 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于蚁群寻优策略的微粒群算法 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 惯性权重对算法收敛性能的影响 | 第27-29页 |
| 3.3 惯性权重设置对收敛性影响的测试实验 | 第29-33页 |
| 3.3.1 测试环境与测试函数 | 第29-30页 |
| 3.3.2 函数测试与分析 | 第30-33页 |
| 3.4 基于蚁群寻优策略的微粒群优化算法 | 第33-39页 |
| 3.4.1 算法改进策略 | 第33-36页 |
| 3.4.2 算法实现图及参数选取 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于蚁群寻优策略的微粒群算法的函数优化的应用 | 第40-47页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 函数优化问题 | 第40-42页 |
| 4.3 求解函数优化问题的ACPSO算法流程 | 第42页 |
| 4.4 基于蚁群寻优策略的微粒群优化算法的函数测试 | 第42-46页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第42-44页 |
| 4.4.3 优化结果与结果分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于蚁群寻优策略的微粒群算法在辆路径优化中的应用 | 第47-53页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 车辆路径优化问题 | 第47-48页 |
| 5.3 车辆路径优化问题仿真实验 | 第48-52页 |
| 5.3.1 车辆路径优化问题的数学模型 | 第48-49页 |
| 5.3.2 车辆路径优化问题的求解 | 第49-50页 |
| 5.3.3 优化结果及其分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录A 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
