实时数据库中数据压缩算法的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 实时数据库技术 | 第20-25页 |
| 2.1 实时数据库技术概述 | 第20-22页 |
| 2.2 工业控制中的实时数据库系统 | 第22-23页 |
| 2.3 实时数据结构及特征分析 | 第23-24页 |
| 2.3.1 时间型数据分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 代码型数据分析 | 第24页 |
| 2.3.3 数值型数据分析 | 第24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据压缩技术 | 第25-36页 |
| 3.1 数据压缩处理必要性分析 | 第25-26页 |
| 3.2 数据压缩概述 | 第26-27页 |
| 3.3 通用数据压缩算法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 基于统计模型的压缩算法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 基于字典模型的数据压缩算法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 RLE文本压缩算法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 BWT算法 | 第33页 |
| 3.3.5 不同算法的性能比较 | 第33-34页 |
| 3.4 专用数据压缩算法 | 第34-35页 |
| 3.4.1 旋转门压缩算法 | 第34页 |
| 3.4.2 死区限值数据压缩算法 | 第34-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实时数据库数据压缩算法的设计 | 第36-44页 |
| 4.1 数据压缩算法的设计背景 | 第36-37页 |
| 4.2 实时数据压缩处理流程设计 | 第37-40页 |
| 4.3 实时数据压缩方案的设计 | 第40-43页 |
| 4.3.1 整体方案设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 时间型数据的压缩方法设计 | 第42页 |
| 4.3.3 代码型数据的压缩方法设计 | 第42页 |
| 4.3.4 数值型数据的压缩方法设计 | 第42-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实时数据库数据压缩算法的实现与测试 | 第44-55页 |
| 5.1 开发环境的构建 | 第44页 |
| 5.2 具体数据压缩算法的实现 | 第44-52页 |
| 5.2.1 时间型数据压缩的实现 | 第44-46页 |
| 5.2.2 代码型数据压缩的实现 | 第46-47页 |
| 5.2.3 布尔型数据压缩的实现 | 第47-48页 |
| 5.2.4 百分量型数据压缩的实现 | 第48-51页 |
| 5.2.5 浮点型数据压缩的实现 | 第51-52页 |
| 5.3 实时压缩模块的应用接口实现 | 第52-53页 |
| 5.4 历史数据压缩算法性能测试 | 第53-54页 |
| 5.4.1 混合算法的性能测试 | 第53页 |
| 5.4.2 整体数据压缩模块性能测试 | 第53-54页 |
| 5.5 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A(攻读学位期间所发表的学术论文) | 第62-63页 |
| 附录 B(攻读学位期间所参与研发的项目) | 第63页 |
