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随机动力系统的多尺度方法:平均化、均匀化及其应用

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 引言第7-13页
    1.1 问题背景和研究现状第7-11页
    1.2 研究内容和主要结果第11-12页
    1.3 全文结构安排第12-13页
第2章 预备知识第13-27页
    2.1 随机分析基础第13-15页
    2.2 随机微分方程及刻画第15-20页
        2.2.1 无穷小生成元第15-17页
        2.2.2 高斯噪声驱动随机微分方程的刻画第17-20页
        2.2.3 非高斯噪声驱动的随机微分方程的刻画第20页
    2.3 偏微分方程基础第20-21页
    2.4 随机动力系统的遍历性第21-24页
    2.5 多尺度随机微分方程第24-27页
        2.5.1 平均方法第24-25页
        2.5.2 均匀化方法第25-27页
第3章 带振荡系数的随机微分方程的平均逃逸时和逃逸概率的均匀化及参数估计第27-53页
    3.1 问题框架第27-29页
    3.2 不变测度和中心条件第29-30页
    3.3 平均逃逸时和逃逸概率的均匀化第30-35页
    3.4 参数对有效系统的影响第35-48页
        3.4.1 参数对位势流有效系统的影响第36-42页
        3.4.2 参数对不可压缩有效系统的影响第42-48页
    3.5 带振荡系数的随机微分方程的参数估计第48-53页
        3.5.1 最小平方估计第48-50页
        3.5.2 数值实验第50-53页
第4章 非高斯噪声驱动的快慢系统的平均原理及参数估计第53-66页
    4.1 介绍与假设第53-54页
    4.2 先验估计第54-59页
    4.3 平均原理第59-61页
    4.4 参数估计第61-66页
        4.4.1 HMM方法第63页
        4.4.2 参数估计方法第63-64页
        4.4.3 数值实验第64-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 论文总结第66页
    5.2 后续研究第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第76页

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