| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究结构 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究的创新以及贡献 | 第17-19页 |
| 2 基础理论及相关研究 | 第19-31页 |
| 2.1 个人采纳行为理论研究综述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 理性行为理论(TRA) | 第19-20页 |
| 2.1.2 计划行为理论(TPB) | 第20-21页 |
| 2.1.3 技术接受模型(TAM) | 第21-22页 |
| 2.1.4 技术接受模型2(TAM2) | 第22-23页 |
| 2.1.5 整合技术接受模型(UTAUT) | 第23页 |
| 2.2 消费金融相关研究 | 第23-25页 |
| 2.3 感知风险因素研究 | 第25-27页 |
| 2.4 消费者创新性因素研究 | 第27-28页 |
| 2.5 使用情境因素研究 | 第28-29页 |
| 2.6 文献评述 | 第29-31页 |
| 3 我国互联网消费金融发展概述 | 第31-38页 |
| 3.1 互联网消费金融的概念及其特征 | 第31-33页 |
| 3.1.1 互联网消费金融的概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 互联网消费金融的特征 | 第32-33页 |
| 3.2 互联网消费金融的产业结构 | 第33-38页 |
| 3.2.1 个人用户互联网消费金融的产业结构 | 第33-35页 |
| 3.2.2 我国互联网消费金融类型 | 第35-38页 |
| 4 模型的构建及研究假设 | 第38-43页 |
| 4.1 模型框架结构设计 | 第38-39页 |
| 4.2 研究假设 | 第39-43页 |
| 4.2.1 自变量研究假设 | 第39-41页 |
| 4.2.2 调节因子的研究假设 | 第41-43页 |
| 5 研究设计 | 第43-51页 |
| 5.1 设计变量定义与测量维度 | 第43-47页 |
| 5.2 问卷的设定 | 第47-48页 |
| 5.3 调研问卷的样本分析 | 第48-51页 |
| 5.3.1 问卷的预调研 | 第48-49页 |
| 5.3.2 预调研信度与效度检验 | 第49-51页 |
| 6 数据分析及模型假设检验 | 第51-68页 |
| 6.1 研究对象的确定及数据收集 | 第51页 |
| 6.2 描述性统计分析 | 第51-55页 |
| 6.3 信度与效度分析 | 第55-58页 |
| 6.4 模型的假设检验 | 第58-61页 |
| 6.5 模型总体评价 | 第61-63页 |
| 6.6 调节变量对模型各变量的影响 | 第63-66页 |
| 6.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-72页 |
| 7.1 研究结论 | 第68-69页 |
| 7.2 研究建议 | 第69-70页 |
| 7.2.1 进行大力知识普及及营销宣传 | 第69页 |
| 7.2.2 细分用户市场,采用差异化的营销策略 | 第69页 |
| 7.2.3 运用社会传播,获得更为积极的评价 | 第69-70页 |
| 7.2.4 提高消费金融企业服务质量,争取获得消费者较高的满意度评价 | 第70页 |
| 7.3 本研究的局限性 | 第70-71页 |
| 7.4 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 问卷 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |