运动目标检测与阴影消除的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·主要的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 视频图像处理基础 | 第18-33页 |
| ·图像颜色空间 | 第18-22页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| ·归一化rgb颜色空间 | 第19-20页 |
| ·HSV颜色空间及与RGB颜色空间的转换 | 第20-21页 |
| ·其他颜色空间 | 第21-22页 |
| ·颜色空间选择 | 第22页 |
| ·视频序列 | 第22-23页 |
| ·图像预处理 | 第23-25页 |
| ·颜色空间转换 | 第23-24页 |
| ·图像噪声消除 | 第24-25页 |
| ·形态学处理 | 第25-27页 |
| ·运动目标检测方法 | 第27-31页 |
| ·帧间差分法 | 第27-29页 |
| ·背景减除法 | 第29-30页 |
| ·光流法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于混合高斯背景建模的算法 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·背景建模的方法 | 第33-40页 |
| ·背景描述模型 | 第33-34页 |
| ·单高斯背景模型 | 第34-36页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第36-40页 |
| ·改进的混合高斯背景模型 | 第40-47页 |
| ·背景模型的建立 | 第40-41页 |
| ·初始帧的产生 | 第41-43页 |
| ·背景更新算法的改进 | 第43-44页 |
| ·高斯成分个数的自适应 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 运动目标阴影消除算法 | 第49-60页 |
| ·阴影的形成机理 | 第49-51页 |
| ·阴影消除算法 | 第51-56页 |
| ·常规阴影消除算法的框架 | 第52页 |
| ·RGB色彩空间的阴影消除算法 | 第52-54页 |
| ·HSV色彩空间的阴影消除算法 | 第54-56页 |
| ·一种无阈值的新阴影消除算法 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第60-69页 |
| ·OpenCV介绍 | 第60-61页 |
| ·系统框架及主要模块介绍 | 第61-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 硕士期间发表论文 | 第77页 |
