| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 基于共轭梯度的渐进迭代逼近的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 基于小圆弧采样的数据拟合方法的研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-23页 |
| 1.2.1 渐进迭代逼近 | 第14-15页 |
| 1.2.2 共轭梯度 | 第15-16页 |
| 1.2.3 圆曲线拟合 | 第16-23页 |
| 1.3 本文结构 | 第23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 共轭梯度的渐进迭代逼近算法(CG-PIA) | 第25-47页 |
| 2.1 基于CG-PIA逼近型的曲线拟合 | 第25-34页 |
| 2.2 基于CG-PIA逼近型的曲面拟合 | 第34-39页 |
| 2.3 CG-PIA收敛性的证明 | 第39-40页 |
| 2.4 实验结果 | 第40-47页 |
| 第3章 小圆弧采样的圆曲线拟合 | 第47-59页 |
| 3.1 圆曲线拟合能量函数的提出 | 第47-54页 |
| 3.2 实验结果 | 第54-59页 |
| 第4章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |