首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于FPGA红外与可见光图像融合系统研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-10页
    1.1 课题研究背景及意义第6-7页
    1.2 基于嵌入式协同图像融合技术的研究现状第7-8页
    1.3 论文的主要工作及结构第8-10页
        1.3.1 论文的主要工作第8-9页
        1.3.2 论文的结构第9-10页
2 嵌入式图像融合系统架构第10-23页
    2.1 基于FPGA的图像融合系统架构第10-11页
    2.2 FPGA选型第11-12页
    2.3 图像采集模块第12-14页
        2.3.1 可见光图像采集模块第12-13页
        2.3.2 热成像图像采集模块第13-14页
    2.4 图像配准算法选择第14-17页
        2.4.1 角点提取算法第16页
        2.4.2 Harris角点原理第16-17页
    2.5 变换参数优化求解模块第17-19页
        2.5.1 图像配准变换模型第17-18页
        2.5.2 RANSAC工作原理第18-19页
    2.6 图像融合规则第19-22页
        2.6.1 融合原理第19-21页
        2.6.2 融合规则第21-22页
    2.7 本章小结第22-23页
3 图像融合系统硬件设计第23-38页
    3.1 FPGA嵌入式系统设计流程第23-24页
    3.2 图像采集模块设计第24-28页
        3.2.1 可见光图像数据采集电路设计第24-26页
        3.2.2 红外光图像数据采集电路设计第26-27页
        3.2.3 时钟设计第27-28页
    3.3 角点提取第28-30页
    3.4 RANSAC迭代匹配第30-34页
    3.5 数据存储DDR模块第34-35页
    3.6 图像融合规则及实现第35-37页
    3.7 本章小结第37-38页
4 图像融合系统测评分析第38-44页
    4.1 融合结果评价标准第38-39页
    4.2 图像输出效果第39-43页
        4.2.1 输出实时性测试第40页
        4.2.2 输出效果测试第40-42页
        4.2.3 误差分析第42-43页
    4.3 总结及展望第43页
    4.4 本章小结第43-44页
结论第44-46页
参考文献第46-49页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第49-50页
致谢第50-52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:基于安卓的Rootkit研究
下一篇:基于GPU的实时眼动跟踪系统的实现