| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 相关技术 | 第9-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第16页 |
| 1.5 文章框架结构 | 第16-18页 |
| 2 支持差分隐私的频繁项集挖掘系统设计 | 第18-27页 |
| 2.1 支持差分隐私的频繁项集挖掘系统简介 | 第18-19页 |
| 2.2 支持差分隐私的频繁项集挖掘系统设计思路 | 第19-21页 |
| 2.3 支持差分隐私的频繁项集挖掘系统的体系结构和功能模块 | 第21页 |
| 2.4 支持差分隐私的频繁项集挖掘系统的工作流程 | 第21-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 3 支持差分隐私的频繁项集挖掘系统的关键技术 | 第27-40页 |
| 3.1 基于指数差分的事务截断方法 | 第27-30页 |
| 3.2 树的构造过程 | 第30-36页 |
| 3.3 采用FP-GROWTH算法挖掘频繁项集 | 第36-38页 |
| 3.4 采用RPLOCAL算法挖掘代表性项集 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 4 系统测试与分析 | 第40-48页 |
| 4.1 测试环境 | 第40页 |
| 4.2 测试数据集介绍 | 第40-41页 |
| 4.3 测试指标 | 第41-42页 |
| 4.4 挖掘频繁项集可用性 | 第42-45页 |
| 4.5 挖掘频繁项集的效率 | 第45页 |
| 4.6 挖掘代表性项集的可用性 | 第45-46页 |
| 4.7 挖掘代表性项集的效率 | 第46页 |
| 4.8 小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读学位期间申请的国家发明专利 | 第57页 |