| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 港币的基本介绍 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5 本文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 基于港币多光谱图像预处理 | 第15-29页 |
| 2.1 港币图像颜色空间变换 | 第15-16页 |
| 2.2 采集图像的几何校正 | 第16-24页 |
| 2.3 图像的平滑和去噪 | 第24-26页 |
| 2.4 图像的增强 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于改进的Haar特征多光谱港币图像的朝向版本识别 | 第29-36页 |
| 3.1 港币的面额识别 | 第29-30页 |
| 3.2 港币的版本和朝向识别难点分析 | 第30-31页 |
| 3.3 基于改进的Haar特征港币图像的朝向和版本识别 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于多光谱港币红外反射图像的冠字号识别 | 第36-45页 |
| 4.1 港币冠字号图像识别的重点和难点分析 | 第36页 |
| 4.2 冠字号图像拉伸增强 | 第36-37页 |
| 4.3 港币冠字号图像分割 | 第37-41页 |
| 4.4 字符归一化 | 第41-42页 |
| 4.5 港币冠字号字符特征的提取 | 第42页 |
| 4.6 KNN分类器 | 第42-43页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 基于全局Tamura纹理特征的多光谱港币图像真伪识别 | 第45-53页 |
| 5.1 港币多光谱图像防伪特征及难点分析 | 第45-48页 |
| 5.2 Tamura纹理特征提取算法 | 第48-49页 |
| 5.3 基于全局Tamura纹理特征港币真伪识别算法 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 攻读学位期间论文及专利目录 | 第59页 |
