| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 算法相关理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 图论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 复杂网络 | 第22-23页 |
| 2.2 多层网络相关理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 多层网络基本概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多层网络拓扑特性 | 第25-27页 |
| 2.3 二分类算法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于药物属性的DDI预测模型构建与分析 | 第31-45页 |
| 3.1 药物相关数据 | 第31-34页 |
| 3.2 四维网络DDI预测模型 | 第34-39页 |
| 3.2.1 One-class SVM改进分类数据 | 第34页 |
| 3.2.2 相似度计算 | 第34-35页 |
| 3.2.3 DAPM四维预测模型 | 第35-39页 |
| 3.3 DAMN四维多层网络模型 | 第39-41页 |
| 3.3.1 层内邻接矩阵构建 | 第39-41页 |
| 3.3.2 层间邻接矩阵构建 | 第41页 |
| 3.3.3 超拉普拉斯矩阵构建 | 第41页 |
| 3.4 RWLR随机游走优化多层网络稳态矩阵 | 第41-43页 |
| 3.4.1 RWLR随机游走算法 | 第41-42页 |
| 3.4.2 种子节点选取 | 第42-43页 |
| 3.4.3 改进的DDI预测实验 | 第43页 |
| 3.5 模型性能评估 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第45-59页 |
| 4.1 数据处理结果分析 | 第45-46页 |
| 4.2 ADR网络拓扑分析 | 第46-49页 |
| 4.3 DAMN四维多层网络拓扑分析 | 第49-52页 |
| 4.4 DAPM四维数据预测结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 预测实验参数调优 | 第52页 |
| 4.4.2 算法性能评估结果 | 第52-55页 |
| 4.5 RWLR随机游走分析 | 第55-56页 |
| 4.5.1 获取最优随机游走参数 | 第55-56页 |
| 4.5.2 随机游走实验结果 | 第56页 |
| 4.6 改进网络的DDI预测结果分析 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |