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基于双目视觉的移动充电车的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 国外研究现状:第17-18页
        1.2.2 国内研究现状:第18-19页
    1.3 研究内容与关键技术综述第19-20页
        1.3.1 研究目标与内容第19-20页
        1.3.2 相关技术综述第20页
    1.4 论文结构第20-22页
第二章 充电小车总体设计第22-36页
    2.1 系统硬件设计第23-29页
        2.1.1 控制模块第23-26页
        2.1.2 视觉模块第26-28页
        2.1.3 机械臂模块第28-29页
    2.2 系统软件分析第29-34页
        2.2.1 系统实现功能第29-30页
        2.2.2 开发环境介绍第30-32页
        2.2.3 PWM调速第32-33页
        2.2.4 机械臂控制第33-34页
    2.3 本章小结第34-36页
第三章 基于双目立体测量的路径规划与避障功能第36-68页
    3.1 双目摄像机的标定第36-44页
        3.1.1 摄像机标定原理第36-42页
        3.1.2 标定仿真第42-44页
    3.2 图像立体匹配第44-48页
        3.2.1 极线校正第44-46页
        3.2.2 立体匹配第46-47页
        3.2.3 仿真实验第47-48页
    3.3 障碍物的检测与跟踪第48-57页
        3.3.1 障碍物检测第48-51页
        3.3.2 障碍物跟踪第51-53页
        3.3.3 距离测量第53-54页
        3.3.4 角度信息获取第54-56页
        3.3.5 仿真实验第56-57页
    3.4 路径规划第57-66页
        3.4.1 经典蚁群算法介绍第57-59页
        3.4.2 蚁群算法改进第59-62页
        3.4.3 避障功能实现第62-66页
    3.5 本章小结第66-68页
第四章 机械臂运动学与轨迹规划第68-90页
    4.1 机械臂运动学基础第68-73页
        4.1.1 空间位姿的描述第68-70页
        4.1.2 坐标变换第70-73页
    4.2 机械臂运动学分析与求解第73-79页
        4.2.1 建立机械臂模型第74-75页
        4.2.2 正运动学方程的求解第75-77页
        4.2.3 逆运动学分析与求解第77-79页
    4.3 机械臂轨迹规划第79-89页
        4.3.1 关节空间中的轨迹规划第80-84页
        4.3.2 笛卡尔空间中的轨迹规划第84-89页
    4.4 本章小结第89-90页
第五章 移动充电小车系统的实验与分析第90-96页
    5.1 路径规划仿真第91-92页
    5.2 避障功能的实地测试第92-93页
    5.3 充电插座对接实验第93-94页
    5.4 本章小结第94-96页
第六章 总结与展望第96-98页
    6.1 总结第96页
    6.2 展望第96-98页
参考文献第98-102页
致谢第102-104页
作者简介第104-105页

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