| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 复杂网络同步的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 复杂网络状态估计的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 基于数据丢包的复杂网络状态估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 复杂网络牵制控制的研究现状 | 第13页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂网络理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 复杂网络理论基础 | 第15-17页 |
| 2.2.1 平均路径长度 | 第16页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第16-17页 |
| 2.2.3 度与度分布 | 第17页 |
| 2.3 复杂网络主要模型 | 第17-22页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第17-19页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第19-20页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第20-21页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第21-22页 |
| 2.4 复杂网络的耦合模型 | 第22-24页 |
| 2.4.1 复杂网络节点状态耦合模型 | 第22页 |
| 2.4.2 复杂网络节点输出耦合模型 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 具有Markovian丢包的离散时间复杂网络的状态估计 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 网络建模 | 第26页 |
| 3.3 状态估计器的设计 | 第26-28页 |
| 3.4 主要结论 | 第28-30页 |
| 3.5 仿真 | 第30-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 具有Markovian丢包的复杂网络的保性能状态估计 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 网络建模 | 第36页 |
| 4.3 保性能状态估计器的设计 | 第36-38页 |
| 4.4 主要结论 | 第38-43页 |
| 4.5 仿真 | 第43-49页 |
| 4.5.1 小世界网络模型仿真 | 第43-46页 |
| 4.5.2 最近邻耦合网络模型仿真 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于牵制控制的具有Markovian丢包的复杂网络的状态估计 | 第50-61页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 网络建模 | 第51页 |
| 5.3 牵制控制状态估计器的设计 | 第51-53页 |
| 5.4 主要结论 | 第53-55页 |
| 5.5 仿真 | 第55-60页 |
| 5.5.1 小世界网络模型仿真 | 第55-58页 |
| 5.5.2 最近邻耦合网络模型仿真 | 第58-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
