| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-13页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第8-11页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的应用背景 | 第11页 |
| 1.1.3 无线传感器网络隐私保护问题 | 第11-12页 |
| 1.1.4 无线传感器网络大数据处理问题 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第14页 |
| 1.4 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 无线传感器网络数据融合与隐私保护算法介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.1 数据融合 | 第16-18页 |
| 2.1.2 隐私保护算法 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感器网络大数据处理介绍 | 第19-23页 |
| 2.2.1 大数据与Hadoop | 第20-21页 |
| 2.2.2 Hive | 第21-23页 |
| 2.3 Python相关库介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.1 Numpy | 第23-24页 |
| 2.3.2 Pandas | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于指数平滑的数据融合方案(ESDA) | 第25-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.2 系统模型 | 第25-26页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第25页 |
| 3.2.2 安全模型 | 第25-26页 |
| 3.3 基于指数平滑的数据融合方案 | 第26-31页 |
| 3.3.1 分簇过程 | 第26-28页 |
| 3.3.2 融合准备过程 | 第28-29页 |
| 3.3.3 簇内融合过程 | 第29-30页 |
| 3.3.4 簇间融合过程 | 第30-31页 |
| 3.4 实验分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 隐私性 | 第31-32页 |
| 3.4.2 计算开销 | 第32-33页 |
| 3.4.3 通信开销 | 第33-34页 |
| 3.4.4 准确性 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于ARMA的数据融合方案(ARMADA) | 第35-41页 |
| 4.1 问题描述 | 第35页 |
| 4.2 系统模型 | 第35页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第35页 |
| 4.2.2 攻击模型 | 第35页 |
| 4.3 基于ARMA的数据融合方案 | 第35-38页 |
| 4.3.1 ARMA | 第35-36页 |
| 4.3.2 融合过程 | 第36-38页 |
| 4.4 实验分析 | 第38-40页 |
| 4.4.1 隐私性 | 第39页 |
| 4.4.2 计算开销 | 第39页 |
| 4.4.3 通信开销 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于Hadoop的无线传感器网络隐私数据处理 | 第41-51页 |
| 5.1 问题描述 | 第41页 |
| 5.2 无线传感器网络数据处理框架 | 第41-45页 |
| 5.3 实验分析 | 第45-50页 |
| 5.3.1 数据集描述 | 第45-46页 |
| 5.3.2 数据处理与分析 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第58-59页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |