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基于机器视觉的激光切向整形V形凹面砂轮测控系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及目的第15页
    1.2 激光整形研究现状第15-18页
        1.2.1 激光整形砂轮的原理第15-16页
        1.2.2 激光切向整形研究现状第16-18页
    1.3 砂轮检测研究现状第18-20页
    1.4 数字图像及测量技术简介第20-21页
    1.5 研究思路及本文的主要内容第21-23页
第2章 整形测控系统设计的原理及其相关技术第23-35页
    2.1 激光切向整形分析和方案确定第23-25页
        2.1.1 整形轮廓误差及其原理第23-24页
        2.1.2 激光数控切向整形方案第24-25页
    2.2 磨削复映检测法第25-27页
        2.2.1 现有在位检测方法不足第25-26页
        2.2.2 磨削复映法的优点及原理第26-27页
    2.3 图像测量技术基础第27-34页
        2.3.1 照明技术第27-28页
        2.3.2 相机标定技术第28-29页
        2.3.3 边缘检测技术第29-31页
        2.3.4 尺寸分析技术第31-32页
        2.3.5 模板匹配技术第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 整形测控系统硬件集成方案设计第35-44页
    3.1 硬件系统总体构架第35-37页
    3.2 视觉测量硬件选型与设计第37-40页
        3.2.1 工业相机第37-38页
        3.2.2 光源选择第38-39页
        3.2.3 工业镜头选择第39-40页
    3.3 系统的其他主要硬件第40-43页
        3.3.1 复映检测结构及其设计第40-41页
        3.3.2 光纤激光器第41-42页
        3.3.3 数控平面磨床第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 整形评价与整形测量系统关键算法第44-52页
    4.1 V形凹面评价标准第44-45页
        4.1.1 V形凹面几何形状参数评价第44页
        4.1.2 V形凹面轮廓偏差评价第44-45页
    4.2 轮廓分割尺寸分析算法第45-46页
    4.3 标准轮廓图生成算法第46-47页
    4.4 双模板定位算法第47-49页
        4.4.1 模板匹配的作用第47-48页
        4.4.2 双模板匹配算法实现第48-49页
    4.5 补偿整形算法第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第5章 测量整形系统软件及界面设计第52-69页
    5.1 软件程序总体设计第52-53页
    5.2 激光器控制程序及界面设计第53-55页
        5.2.1 激光器程序设计第53-54页
        5.2.2 光纤激光器界面设计第54-55页
    5.3 图像测量程序及界面设计第55-65页
        5.3.1 图像采集程序及界面设计第55-58页
        5.3.2 砂轮轮廓提取程序及界面设计第58-59页
        5.3.3 成像系统标定程序设计第59-61页
        5.3.4 几何形状尺寸测量及界面设计第61-63页
        5.3.5 标准轮廓生成及界面设计第63-64页
        5.3.6 轮廓偏差分析及界面设计第64-65页
    5.4 补偿程序及界面设计第65-67页
    5.5 复映进给机构控制程序设计第67-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第6章 激光切向整形V形凹面砂轮试验研究第69-80页
    6.1 激光切向整形V凹面砂轮系统及试验准备第69-72页
        6.1.1 激光切向整形测控砂轮系统运作流程第69-70页
        6.1.2 试验准备及试验参数第70-71页
        6.1.3 试验具体步骤第71-72页
    6.2 V形凹面轮廓图像测量试验参数的确定第72-76页
        6.2.1 预处理及轮廓提取第72-73页
        6.2.2 标定结果及精度验证第73-74页
        6.2.3 平行砂轮测量及标准轮廓图第74-75页
        6.2.4 几何形状分割第75-76页
    6.3 整形结果对比分析第76-79页
        6.3.1 偏差值对比分析第76-77页
        6.3.2 几何形状参数对比分析第77-79页
    6.4 本章小结第79-80页
结论及展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第87页

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