致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第18-26页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第18-19页 |
1.2 不确定性分析常用方法概述 | 第19-21页 |
1.2.1 概率分析方法 | 第19-20页 |
1.2.2 模糊分析方法 | 第20页 |
1.2.3 区间分析方法 | 第20-21页 |
1.3 振动频域响应不确定性分析及应用研究综述 | 第21-24页 |
1.3.1 FFT系数不确定性量化及应用研究概述 | 第21-23页 |
1.3.2 传递比函数不确定性量化及应用研究概述 | 第23-24页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第24-26页 |
第二章 FFT系数的复高斯概率模型 | 第26-35页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 预备知识 | 第26-29页 |
2.2.1 复随机变量 | 第26-28页 |
2.2.2 随机变量的坐标变换 | 第28页 |
2.2.3 随机过程 | 第28-29页 |
2.3 FFT系数的复高斯概率模型 | 第29-31页 |
2.3.1 理论基础 | 第29-31页 |
2.3.2 概率模型的若干讨论 | 第31页 |
2.4 一维FFT系数的概率模型 | 第31-34页 |
2.4.1 实部和虚部的联合概率密度函数 | 第31-32页 |
2.4.2 模和相位的联合概率密度函数 | 第32页 |
2.4.3 实部、虚部、模和相位的边缘概率密度函数 | 第32-33页 |
2.4.4 期望和方差 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 FFT系数概率模型的验证 | 第35-57页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 概率模型的鲁棒性验证 | 第35-36页 |
3.2.1 K-S检验 | 第35-36页 |
3.2.2 偏度和峰度检验 | 第36页 |
3.2.3 概率图 | 第36页 |
3.3 数值模拟验证 | 第36-44页 |
3.3.1 数值试验模型描述 | 第36-37页 |
3.3.2 概率模型的验证 | 第37-44页 |
3.4 实验算例验证 | 第44-55页 |
3.4.1 算例一:广州电视塔监测数据分析 | 第44-50页 |
3.4.2 算例二:纬地楼实测数据分析 | 第50-55页 |
3.4.3 讨论 | 第55页 |
3.5 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 传递比函数的复高斯比例分布模型 | 第57-70页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 比例复变函数统计推断定理 | 第57-58页 |
4.3 一维零均值复高斯比例随机变量概率密度函数 | 第58-66页 |
4.3.1 实部和虚部的联合概率密度函数 | 第59-60页 |
4.3.2 模和相位的联合概率密度函数 | 第60-61页 |
4.3.3 实部和虚部的边缘概率密度函数 | 第61-64页 |
4.3.4 模和相位的边缘概率密度函数 | 第64-66页 |
4.4 传递比函数的复高斯比例分布模型 | 第66-69页 |
4.4.1 传递比函数的定义 | 第66页 |
4.4.2 传递比函数的概率密度函数 | 第66-68页 |
4.4.3 传递比函数概率模型在不同频率处的相关性 | 第68页 |
4.4.4 传递比函数概率模型等高线的形状 | 第68-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 传递比函数概率模型的验证 | 第70-87页 |
5.1 引言 | 第70页 |
5.2 拟合优度系数 | 第70页 |
5.3 数值模拟验证 | 第70-73页 |
5.3.1 数值模拟实验模型描述 | 第70页 |
5.3.2 传递比函数概率模型验证 | 第70-73页 |
5.4 实验算例验证 | 第73-85页 |
5.4.1 算例一:简支梁动载实验数据分析 | 第73-78页 |
5.4.2 算例二:广州电视塔监测数据分析 | 第78-81页 |
5.4.3 算例三:纬地楼实测数据分析 | 第81-85页 |
5.4.4 讨论 | 第85页 |
5.5 本章小结 | 第85-87页 |
第六章 结论与展望 | 第87-89页 |
6.1 本研究的主要结论 | 第87-88页 |
6.2 展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-96页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第96-97页 |