| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 生产调度问题研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 带有缓冲区的生产调度问题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第10-12页 |
| 1.3.1 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.3.2 课题研究方法 | 第10页 |
| 1.3.3 课题的主要内容和结构 | 第10-12页 |
| 第二章 具有特殊缓冲区的钢铁生产调度模型 | 第12-25页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 钢铁生产工艺分析 | 第12-14页 |
| 2.3 特殊缓冲区 | 第14-16页 |
| 2.3.1 特殊缓冲区物理结构 | 第14页 |
| 2.3.2 特殊缓冲区生产模式 | 第14-15页 |
| 2.3.3 特殊缓冲区生产调度约束条件 | 第15-16页 |
| 2.4 钢铁生产调度计划编制 | 第16-18页 |
| 2.4.1 钢铁生产约束条件 | 第16页 |
| 2.4.2 炼钢-连铸-热轧生产计划编制方案 | 第16-17页 |
| 2.4.3 特殊缓冲区生产计划编制 | 第17-18页 |
| 2.5 带有缓冲区的两阶段job-shop生产调度数学模型 | 第18-24页 |
| 2.5.1 问题描述 | 第18-20页 |
| 2.5.2 数学模型 | 第20-23页 |
| 2.5.3 模型分析 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 改进的 LR-PPX 进化算法设计 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 常见求解算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 SCE算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 蚁群算法 | 第26页 |
| 3.2.3 进化算法 | 第26-28页 |
| 3.3 LR-PPX进化算法设计 | 第28-36页 |
| 3.3.1 编码与解码 | 第28-30页 |
| 3.3.2 适应度函数 | 第30-31页 |
| 3.3.3 改进的擂台赛选择策略 | 第31-32页 |
| 3.3.4 交叉算子 | 第32-36页 |
| 3.3.5 变异算子 | 第36页 |
| 3.3.6 算法终止条件 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 生产调度问题仿真实验 | 第38-53页 |
| 4.1 基本job-shop调度问题仿真实验 | 第38-45页 |
| 4.1.1 仿真实验一 | 第38-40页 |
| 4.1.2 仿真实验二 | 第40-41页 |
| 4.1.3 仿真实验三 | 第41-42页 |
| 4.1.4 仿真实验四 | 第42-45页 |
| 4.2 钢铁生产调度仿真实验 | 第45-52页 |
| 4.2.1 仿真实验基本参数 | 第45-48页 |
| 4.2.2 含特殊缓冲区的钢铁生产计划编制 | 第48-49页 |
| 4.2.3 传统钢铁生产线生产计划编制 | 第49-50页 |
| 4.2.4 实验结果对比与分析 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第59页 |