| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 加工中心发展概况 | 第9-10页 |
| 1.2 产品布局方案设计方法研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 布局设计建模方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 产品布局求解方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 加工中心布局预测方法 | 第13-14页 |
| 1.3 存在问题及研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 当前存在的问题 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于最小占地面积的加工中心布局预测方法 | 第17-30页 |
| 2.1 加工中心布局方案预测模型 | 第17-22页 |
| 2.1.1 加工中心布局方案简化模型构建 | 第17-19页 |
| 2.1.2 加工中心占地面积数学模型建立 | 第19-20页 |
| 2.1.3 设计约束建立 | 第20-22页 |
| 2.2 布局模型预测方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 神经网络简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于神经网络的布局预测模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 遗传算法优化求解 | 第24-25页 |
| 2.3 实例分析 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向性能评价的加工中心结构布局预测方法 | 第30-46页 |
| 3.1 多目标优化遗传算法理论基础 | 第30-33页 |
| 3.1.1 多目标优化遗传算法数学模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 多目标优化遗传算法解的形式 | 第31页 |
| 3.1.3 NSGA-Ⅱ算法的特点 | 第31-32页 |
| 3.1.4 计算流程 | 第32-33页 |
| 3.2 加工中心多目标预测方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 加工中心布局方案分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 加工中心功能结构分解 | 第35-37页 |
| 3.3 加工中心性能评价 | 第37-41页 |
| 3.3.1 评价体系建立 | 第37-38页 |
| 3.3.2 方案评价 | 第38-41页 |
| 3.4 基于多目标遗传算法的布局预测 | 第41-45页 |
| 3.4.1 布局预测数学模型 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于NSGA-Ⅱ多目标预测方法 | 第42-43页 |
| 3.4.3 预测结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 加工中心有限元分析及部件参数优化 | 第46-59页 |
| 4.1 加工中心结构静应力及模态分析理论基础 | 第46-48页 |
| 4.1.1 加工中心结构静应力分析 | 第46页 |
| 4.1.2 加工中心模态分析 | 第46-47页 |
| 4.1.3 有限元模态分析数学模型 | 第47-48页 |
| 4.2 ANSYS Workbench简介 | 第48页 |
| 4.3 加工中心分析实例 | 第48-52页 |
| 4.4 基于BP神经网络和NSGA-Ⅱ遗传算法的优化设计 | 第52-58页 |
| 4.4.1 横梁结构的优化设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 横梁筋板的选择 | 第53-54页 |
| 4.4.3 横梁相关参数采集 | 第54页 |
| 4.4.4 基于神经网络的数据拟合 | 第54-56页 |
| 4.4.5 多目标遗传算法设计 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 数控机床原理方案系统开发 | 第59-67页 |
| 5.1 基于UG二次开发的加工中心布局系统开发 | 第59-61页 |
| 5.1.1 UG软件与系统开发环境介绍 | 第59-60页 |
| 5.1.2 数据库管理软件介绍 | 第60页 |
| 5.1.3 数据连接方式ADO | 第60-61页 |
| 5.2 二次开发流程 | 第61-63页 |
| 5.2.1 UG/OPEN开发工具 | 第61-62页 |
| 5.2.2 应用程序创建 | 第62-63页 |
| 5.2.3 数据库构建方法 | 第63页 |
| 5.3 数控机床原理方案设计系统 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第75页 |