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小批量随机梯度下降算法在地震成像中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 全波形反演第18-20页
    1.2 胖射线理论第20页
    1.3 反演方法第20-21页
    1.4 目标函数第21页
    1.5 论文的研究目的和内容第21-24页
        1.5.1 研究目的第21-22页
        1.5.2 论文内容第22-24页
第二章 层析成像核函数的推导第24-38页
    2.1 射线成像第24-33页
        2.1.1 射线路径第24-27页
        2.1.2 核函数第27-28页
        2.1.3 细节处理第28-33页
    2.2 波形成像第33-38页
        2.2.1 正演方法第34页
        2.2.2 核函数第34-38页
第三章 随机梯度下降算法第38-74页
    3.1 近似最优化第38-39页
    3.2 小批量随机梯度下降方法第39-41页
    3.3 基于射线理论的反演问题第41-55页
        3.3.1 检测板模型第41-42页
        3.3.2 搜索步长对反演的影响第42-45页
        3.3.3 迭代过程中选取源的方式对反演的影响第45-47页
        3.3.4 源的个数和接收点个数对反演的影响第47-51页
        3.3.5 加入噪音对反演的影响第51页
        3.3.6 求取射线路径方法对反演的影响第51-55页
    3.4 基于波动方程的反演问题第55-71页
        3.4.1 二维弹性模型第55-57页
        3.4.2 井间模型第57页
        3.4.3 模拟4D反演第57-59页
        3.4.4 核函数的平滑第59-67页
        3.4.5 模型过程更新中步长的选取第67-71页
    3.5 SGD方法更新的其他形式第71-74页
        3.5.1 Momentum改进第71页
        3.5.2 Nesterov改进第71-72页
        3.5.3 测试第72-74页
第四章 小波变换在波形反演中的应用第74-92页
    4.1 傅里叶变换的局限性第74-77页
    4.2 时频目标函数第77-78页
    4.3 共轭源第78-80页
    4.4 模型测试第80-87页
        4.4.1 半空间模型第80-87页
    4.5 附录A: STFT与CWT相关公式第87-89页
        4.5.1 短时傅里叶变换第87-88页
        4.5.2 短时傅里叶变换的反变换第88页
        4.5.3 连续小波变换第88-89页
        4.5.4 连续小波变换的反变换第89页
    4.6 附录B: 共轭源表达式第89-92页
第五章 结论与展望第92-94页
    5.1 结论第92-93页
    5.2 展望第93-94页
参考文献第94-98页
致谢第98-100页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第100页

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