单向走丝电火花线切割水雾精加工工艺和数据库研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1. 本课题的研究目的及意义 | 第10页 |
1.2. 电火花线切割技术的现状 | 第10-11页 |
1.3. 气中和水雾电火花加工的发展现状 | 第11-12页 |
1.4. 电火花数据库的研究现状 | 第12-13页 |
1.5. 课题来源及主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 单向走丝电火花线切割理论分析 | 第14-20页 |
2.1 水雾电火花线切割放电的机理 | 第14-17页 |
2.2 精加工工艺因素 | 第17-18页 |
2.3 精加工工艺指标 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 多介质精加工对比实验 | 第20-27页 |
3.1 实验设备和工件材料 | 第20-21页 |
3.2 多介质精加工对比实验设计 | 第21-22页 |
3.3 对比实验结果及分析 | 第22-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 水雾精加工实验 | 第27-38页 |
4.1 实验工艺参数的确定 | 第27-28页 |
4.1.1 前二次去离子水中加工 | 第27-28页 |
4.1.2 实验因素与水平的确定 | 第28页 |
4.2 实验结果及分析 | 第28-37页 |
4.2.1 峰值电流的影响 | 第29-30页 |
4.2.2 脉冲宽度的影响 | 第30-31页 |
4.2.3 脉冲间隔的影响 | 第31-32页 |
4.2.4 水雾流水量的影响 | 第32-33页 |
4.2.5 丝速的影响 | 第33-34页 |
4.2.6 偏移量的影响 | 第34-35页 |
4.2.7 伺服进给速度的影响 | 第35-37页 |
4.3 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 单向走丝电火花线切割工艺数据库设计 | 第38-52页 |
5.1 电火花线切割数据库系统 | 第38-39页 |
5.2 数据库结构设计 | 第39-40页 |
5.3 数据库系统的建立 | 第40-41页 |
5.4 基于神经网络的实验预测 | 第41-46页 |
5.4.1 人工神经网络简介 | 第41-42页 |
5.4.2 RBF神经网络模型 | 第42-45页 |
5.4.3 预测功能的实现 | 第45-46页 |
5.5 基于模糊推理的数据查询 | 第46-47页 |
5.5.1 模糊技术简介 | 第46页 |
5.5.2 模糊推理的实现 | 第46-47页 |
5.6 数据库的管理和使用 | 第47-51页 |
5.6.1 用户登入模块 | 第48页 |
5.6.2 数据管理模块 | 第48-49页 |
5.6.3 数据查询模块 | 第49-50页 |
5.6.4 技术资料模块 | 第50-51页 |
5.7 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |