| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 阵列信号处理研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 矢量水听器信号处理研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构 | 第14-16页 |
| 第2章 自适应波束形成原理 | 第16-42页 |
| 2.1 阵列信号模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 窄带数据模型 | 第16-19页 |
| 2.1.2 宽带数据模型 | 第19-20页 |
| 2.2 常规波束形成 | 第20页 |
| 2.3 MVDR波束形成 | 第20-26页 |
| 2.3.1 窄带MVDR波束形成 | 第20-23页 |
| 2.3.2 宽带MVDR波束形成 | 第23-26页 |
| 2.4 对角加载算法 | 第26-29页 |
| 2.5 常见误差对自适应波束形成的影响 | 第29-30页 |
| 2.5.1 协方差矩阵存在误差 | 第29-30页 |
| 2.5.2 导向矢量存在误差 | 第30页 |
| 2.6 算法性能仿真分析 | 第30-41页 |
| 2.6.1 采样数N和不同输入信噪比SNR对算法性能的影响 | 第30-32页 |
| 2.6.2 波束图分析 | 第32-34页 |
| 2.6.3 方位谱算法 | 第34-35页 |
| 2.6.4 阵元间距对算法性能的影响 | 第35-36页 |
| 2.6.5 分析多目标时算法分辨率 | 第36-37页 |
| 2.6.6 导向矢量存在误差时算法性能 | 第37-41页 |
| 2.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 稳健自适应波束形成研究 | 第42-64页 |
| 3.1 导向矢量失配对算法的影响 | 第42-44页 |
| 3.2 椭球体的基本数学理论 | 第44-46页 |
| 3.3 基于导向矢量估计的RCB算法 | 第46-49页 |
| 3.4 基于导向矢量估计的改进RCB算法 | 第49-52页 |
| 3.5 仿真分析 | 第52-61页 |
| 3.5.1 分析波束存在误差时的对角加载因子 | 第52-53页 |
| 3.5.2 分析不同输入SNR和不同采样数N时的输出信干噪比SINR | 第53-55页 |
| 3.5.3 分析不同波束误差情况下的输出信干噪比SINR | 第55-56页 |
| 3.5.4 波束存在误差时期望信号功率估计 | 第56-58页 |
| 3.5.5 波束图分析 | 第58-59页 |
| 3.5.6 方位谱分析 | 第59-61页 |
| 3.6 外场实验数据处理 | 第61-63页 |
| 3.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于矢量阵的稳健自适应波束形成 | 第64-80页 |
| 4.1 矢量数据模型 | 第64-66页 |
| 4.2 矢量CBF算法 | 第66-67页 |
| 4.3 矢量MVDR算法 | 第67-69页 |
| 4.4 矢量改进RCB算法 | 第69-71页 |
| 4.5 仿真分析 | 第71-76页 |
| 4.5.1 分析不同输入SNR时的输出信干噪比SINR | 第71-72页 |
| 4.5.2 分析存在误差时输入SNR与输出SINR的关系 | 第72-73页 |
| 4.5.3 期望信号功率估计 | 第73-74页 |
| 4.5.4 方位谱分析 | 第74-76页 |
| 4.6 外场实验数据处理 | 第76-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 总结 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
