| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电能表可靠性预计国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现场数据可靠性的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文研究的技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 智能电能表可靠性预计 | 第15-22页 |
| 2.1 智能电能表的寿命指标 | 第15-17页 |
| 2.2 传统可靠性预计方法及其不足 | 第17-18页 |
| 2.3 不同失效率等级元器件的可靠性预计方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 特殊元器件的可靠性预计 | 第18-19页 |
| 2.3.2 常规元器件的可靠性预计 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 现场数据收集与可靠性分析 | 第22-36页 |
| 3.1 智能电能表故障数据收集 | 第22-29页 |
| 3.1.1 现场数据的收集程序和方法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 智能电能表现场数据的处理 | 第24-29页 |
| 3.2 关键元器件现场数据可靠性分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 磁保持继电器工作失效率评估 | 第31-34页 |
| 3.2.2 工作失效率对比分析 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 结合现场数据的可靠性预计 | 第36-45页 |
| 4.1 可靠性预计模型 | 第36-40页 |
| 4.1.1 常规元器件的预计模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 特殊元器件的预计模型 | 第37-40页 |
| 4.2 智能电能表可靠性预计流程 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 预计实例及结果分析 | 第45-54页 |
| 5.1 DTZY666型表可靠性预计实例 | 第45-50页 |
| 5.1.1 可靠性预计过程 | 第45-48页 |
| 5.1.2 DTZY666型表可靠性预计结果 | 第48-49页 |
| 5.1.3 预计结果对比分析 | 第49-50页 |
| 5.2 智能电能表薄弱环节分析 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-65页 |
| 附录1 常熟DTZY666型三相四线费控智能电能表分析报告 | 第59-61页 |
| 附录2 智能电能表筛选后现场故障数据(2016年5月) | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |