| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 基于EEG信号的BCI系统 | 第18-28页 |
| 2.1 脑电信号概述 | 第18-19页 |
| 2.2 基于单模式EEG信号的BCI系统 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于SSVEP的BCI系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于P300的BCI系统 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于运动想象的BCI系统 | 第22-24页 |
| 2.2.4 基于思维任务的BCI系统 | 第24页 |
| 2.3 基于多模式混合EEG信号的BCI系统 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 ERD/ERS模式下EEG信号处理关键技术 | 第28-45页 |
| 3.1 预处理 | 第28-29页 |
| 3.2 特性提取 | 第29-31页 |
| 3.2.1 自回归模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 共空间模式 | 第30-31页 |
| 3.3 分类方法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 贝叶斯分类器 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Fisher判别法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 稀疏表征分类 | 第34-36页 |
| 3.4 脑电信号处理算法性能测试 | 第36-44页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第36页 |
| 3.4.2 预处理 | 第36-37页 |
| 3.4.3 特征提取和分类 | 第37-41页 |
| 3.4.4 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 运动想象与思维任务混合模式BCI系统范式 | 第45-54页 |
| 4.1 运动想象与思维任务混合模式可行性分析及构建 | 第45-47页 |
| 4.1.1 可行性分析 | 第45-47页 |
| 4.1.2 混合模式的构建 | 第47页 |
| 4.2 实验设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 受试对象及实验环境 | 第48页 |
| 4.2.2 实验范式 | 第48-50页 |
| 4.2.3 EEG信号采集 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 运动想象与思维任务混合模式BCI实验 | 第54-68页 |
| 5.1 脑电信号有效性测试 | 第54-57页 |
| 5.1.1 受试对象 | 第54页 |
| 5.1.2 实验范式 | 第54-55页 |
| 5.1.3 实验处理 | 第55页 |
| 5.1.4 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 5.2 运动想象与思维任务混合模式EEG信号的实验处理 | 第57-67页 |
| 5.2.1 预处理 | 第57-59页 |
| 5.2.2 特征提取 | 第59-61页 |
| 5.2.3 分类器设计 | 第61-63页 |
| 5.2.4 实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
