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基于状态空间模型的数控机床热误差补偿技术研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 课题研究背景第16页
    1.2 热误差研究意义第16页
    1.3 热误差产生原因及减小措施第16-17页
    1.4 热误差补偿关键技术研究现状第17-20页
        1.4.1 温度传感器合理布置及优化选择第18-19页
        1.4.2 热误差建模技术第19-20页
    1.5 论文主要研究内容第20-22页
第二章 机床运行参数变化对热误差模型预测精度影响研究第22-36页
    2.1 温度敏感点选择理论第22-30页
        2.1.1 模糊聚类分析第22-26页
            2.1.1.1 基本思想第23页
            2.1.1.2 计算步骤第23-26页
        2.1.2 灰色关联度分析第26-28页
            2.1.2.1 基本思想第26-27页
            2.1.2.2 灰色关联度第27-28页
        2.1.3 逐步回归分析第28-29页
        2.1.4 判定系数第29-30页
    2.2 数控机床热误差测量实验第30-32页
        2.2.1 实验设备搭建第30-31页
        2.2.2 实验方案及实验数据采集第31-32页
    2.3 机床运行参数变化对热误差模型预测精度影响第32-35页
        2.3.1 机床热误差多元线性回归模型第32-34页
        2.3.2 机床运行参数变化条件下热误差模型预测精度分析第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 机床热误差状态空间模型第36-48页
    3.1 离散时间系统状态空间模型第36-39页
        3.1.1 一般状态空间模型第36-37页
        3.1.2 多变量系统状态空间模型第37-39页
    3.2 规范状态空间模型及其参数辨识算法第39-43页
        3.2.1 规范状态空间模型第39-41页
        3.2.2 梯度迭代辨识算法第41-42页
        3.2.3 最小二乘迭代辨识算法第42-43页
    3.3 机床热误差状态空间模型及其参数辨识第43-47页
        3.3.1 机床热误差状态空间模型第43页
        3.3.2 机床热误差状态空间模型参数辨识第43-47页
            3.3.2.1 基于最小二乘的迭代参数辨识第44-45页
            3.3.2.2 基于参数估计的状态观测器第45页
            3.3.2.3 基于状态观测器的最小二乘迭代辨识第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 数控机床热误差模型性能分析第48-57页
    4.1 数控机床热误差温度敏感点选择第48-50页
        4.1.1 模糊矩阵计算第48-49页
        4.1.2 灰色关联度分析第49页
        4.1.3 温度敏感点选择结果第49-50页
    4.2 数控机床热误差建模第50-51页
        4.2.1 多元线性回归模型第50页
        4.2.2 状态空间模型第50-51页
    4.3 数控机床热误差模型精度及稳健性研究第51-56页
        4.3.1 拟合精度比对分析第52页
        4.3.2 预测精度比对分析第52-53页
        4.3.3 稳健性比对分析第53-54页
        4.3.4 机床运行参数变化条件下热误差模型预测精度比对分析第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 数控机床热误差补偿技术及应用第57-65页
    5.1 数控机床热误差实验平台第57-60页
        5.1.1 数控加工中心第57页
        5.1.2 热误差集成测量系统第57-60页
            5.1.2.1 热位移测量系统第58-59页
            5.1.2.2 温度测量系统第59-60页
            5.1.2.3 数据采集系统第60页
    5.2 数控机床热误差补偿技术第60-62页
        5.2.1 热误差补偿原理第60-62页
            5.2.1.1 反馈中断补偿法第61页
            5.2.1.2 原点偏移补偿法第61-62页
        5.2.2 热误差补偿策略第62页
        5.2.3 热误差补偿装置第62页
    5.3 数控机床热误差补偿技术应用第62-64页
        5.3.1 平面切削加工实验第63页
        5.3.2 切削实验数据分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第71页

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