摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-23页 |
1.2.1 数据同化方法的研究进展 | 第16-18页 |
1.2.2 集合卡尔曼滤波的研究进展 | 第18-19页 |
1.2.3 初值扰动场生成方法的研究进展 | 第19-20页 |
1.2.4 水动力数值模型的研究进展 | 第20-22页 |
1.2.5 小结 | 第22-23页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第23页 |
1.3.1 研究目标 | 第23页 |
1.3.2 研究内容 | 第23页 |
1.4 技术路线 | 第23-26页 |
1.5 文章结构 | 第26-27页 |
第2章 集合卡尔曼滤波同化方法 | 第27-35页 |
2.1 基础理论 | 第27-29页 |
2.1.1 最小方差估计 | 第27-28页 |
2.1.2 贝叶斯估计 | 第28-29页 |
2.1.3 蒙特卡罗方法 | 第29页 |
2.2 卡尔曼滤波 | 第29-31页 |
2.2.1 卡尔曼滤波的观测更新 | 第29-30页 |
2.2.2 状态变量和误差统计的预报 | 第30-31页 |
2.3 扩展卡尔曼滤波 | 第31页 |
2.4 集合卡尔曼滤波 | 第31-33页 |
2.5 动态增长模繁殖法 | 第33-34页 |
2.5.1 原始增长模繁殖法 | 第33页 |
2.5.2 动态增长模繁殖法 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 同化模型构建 | 第35-61页 |
3.1 研究区与数据源 | 第35-36页 |
3.2 FVCOM模型介绍 | 第36-40页 |
3.2.1 水动力和水质模型 | 第37页 |
3.2.2 边界条件 | 第37-38页 |
3.2.3 模型求解 | 第38-40页 |
3.3 模型参数 | 第40-44页 |
3.3.1 模型参数设置 | 第40页 |
3.3.2 初始背景场生成 | 第40-41页 |
3.3.3 模型参数率定 | 第41-44页 |
3.4 同化影响因子 | 第44-56页 |
3.4.1 集合成员数 | 第45-48页 |
3.4.2 观测误差 | 第48-50页 |
3.4.3 模型误差 | 第50-53页 |
3.4.4 背景场误差 | 第53-56页 |
3.5 同化模拟流程 | 第56-59页 |
3.5.1 基于动态BGM的集合卡尔曼滤波同化流程 | 第56-59页 |
3.5.2 同化模拟整体流程 | 第59页 |
3.6 本章小结 | 第59-61页 |
第4章 同化模拟案例 | 第61-81页 |
4.1 案例设计 | 第61页 |
4.2 案例实验结果与分析 | 第61-70页 |
4.2.1 14号灯标浮标站模拟结果分析 | 第62-63页 |
4.2.2 大雷山浮标站模拟结果分析 | 第63-64页 |
4.2.3 椒山浮标站模拟结果分析 | 第64-65页 |
4.2.4 漫山浮标站模拟结果分析 | 第65-66页 |
4.2.5 拖山南浮标站模拟结果分析 | 第66-67页 |
4.2.6 锡东西南四公里浮标站模拟结果分析 | 第67-68页 |
4.2.7 小梅口浮标站模拟结果分析 | 第68-69页 |
4.2.8 胥湖心浮标站模拟结果分析 | 第69-70页 |
4.3 全湖叶绿素时空分布情况 | 第70-77页 |
4.4 模型误差分析 | 第77-80页 |
4.4.1 均方根误差分析 | 第77-78页 |
4.4.2 平均绝对误差分析 | 第78-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-81页 |
第5章 结论和展望 | 第81-83页 |
5.1 结论 | 第81-82页 |
5.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-91页 |
致谢 | 第91页 |