| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 无人机图像匀光的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 现有的匀光处理算法及质量评价方法 | 第18-38页 |
| 2.1 无人机图像不均匀的表现形式和处理要求 | 第18页 |
| 2.2 单幅图像的匀光算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 MASK匀光算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1.1 MASK匀光算法原理 | 第18-19页 |
| 2.2.1.2 MASK匀光处理流程 | 第19-20页 |
| 2.2.1.3 MASK匀光算法的特点及适用性 | 第20页 |
| 2.2.2 同态滤波匀光算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2.1 同态滤波匀光算法原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2.2 同态滤波匀光算法处理流程 | 第21-22页 |
| 2.2.2.3 同态滤波匀光算法的特点及适用性 | 第22页 |
| 2.2.3 Retinex匀光算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3.1 Retinex匀光算法原理 | 第22-23页 |
| 2.2.3.2 Retinex匀光算法处理流程 | 第23页 |
| 2.2.3.3 Retinex匀光算法的特点及适用性 | 第23-24页 |
| 2.3 图像间的匀光算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 Wallis匀光算法 | 第24-25页 |
| 2.3.1.1 Wallis匀光算法原理 | 第24页 |
| 2.3.1.2 Wallis匀光算法的特点及适用性 | 第24-25页 |
| 2.3.2 直方图匹配方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2.1 直方图匹配方法原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2.2 直方图匹配方法的特点及适用性 | 第26页 |
| 2.3.3 Reinhard匀光算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3.1 Reinhard匀光算法原理 | 第26-27页 |
| 2.3.3.2 Reinhard匀光算法的特点及适用性 | 第27-28页 |
| 2.4 图像质量评价指标 | 第28页 |
| 2.5 实验与分析 | 第28-36页 |
| 2.5.1 实验一 | 第29-33页 |
| 2.5.2 实验二 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于距离权重改进的MASK匀光算 | 第38-48页 |
| 3.1 图像信噪比估计 | 第38-39页 |
| 3.2 改进的MASK匀光方法 | 第39-42页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第39-40页 |
| 3.2.2 改进的MASK匀光算法的流程 | 第40-42页 |
| 3.2.2.1 背景图像的获取 | 第40-41页 |
| 3.2.2.2 反差一致性处理 | 第41-42页 |
| 3.3 实验与分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 实验目的 | 第42页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第42页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 适用于无人机图像改进的匀光处理方法 | 第48-71页 |
| 4.1 无人机图像拼接 | 第48-50页 |
| 4.1.1 无人机图像拼接技术 | 第48-49页 |
| 4.1.2 Agisoft Photoscan软件拼接流程 | 第49-50页 |
| 4.2 无人机图像改进的匀光处理方法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 问题提出 | 第50页 |
| 4.2.2 改进匀光方法的流程 | 第50-53页 |
| 4.2.2.1 低亮区域的提取 | 第51-52页 |
| 4.2.2.2 低亮区域的亮度补偿 | 第52-53页 |
| 4.3 实验与分析 | 第53-70页 |
| 4.3.1 实验目的 | 第53页 |
| 4.3.2 实验方法 | 第53页 |
| 4.3.3 实验一结果与分析 | 第53-65页 |
| 4.3.4 实验二结果与分析 | 第65-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的科研项目、论文成果及奖励 | 第79页 |
