| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究背景及现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 非均衡数据分类算法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 地层岩石岩性识别方法国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及主要创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 非均衡数据预处理算法研究 | 第15-25页 |
| 2.1 数据预处理算法及在非均衡数据分类中存在的问题 | 第15-16页 |
| 2.2 基于最佳均衡比的非均衡数据预处理方法 | 第16-18页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第18-23页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第18-19页 |
| 2.3.2 评价准则 | 第19-20页 |
| 2.3.3 实验设计 | 第20-21页 |
| 2.3.4 实验结果分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于集成学习的非均衡数据分类算法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 基于集成学习的非均衡数据分类算法及存在问题 | 第25-26页 |
| 3.2 一种基于聚类和装袋的非均衡数据分类算法 | 第26-30页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第30页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 面向地层岩石数据的岩性识别方法研究 | 第35-43页 |
| 4.1 地层岩石岩性识别中的非均衡数据问题 | 第35-36页 |
| 4.2 一种地层岩石岩性识别方法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 岩石数据预处理 | 第36-38页 |
| 4.2.2 岩性识别 | 第38-39页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第39页 |
| 4.3.2 实验设计 | 第39页 |
| 4.3.3 评价准则 | 第39-40页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 总结与展望 | 第43-45页 |
| 本文主要贡献 | 第43-44页 |
| 存在问题及今后研究思路 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间取得的荣誉 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |