| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 地震数据重建研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3 地震数据随机噪声压制研究综述 | 第16-17页 |
| 1.4 稀疏表示研究综述 | 第17-21页 |
| 1.5 论文主要研究内容与安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基于Curvelet域稀疏表示的地震数据压缩感知重建 | 第23-52页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 压缩感知框架下地震数据重建模型分析 | 第24-27页 |
| 2.3 地震数据Curvelet域稀疏表示 | 第27-31页 |
| 2.3.1 地震数据Curvelet变换原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 地震数据Curvelet域多尺度相关性分析 | 第28-31页 |
| 2.4 地震数据采样 | 第31-38页 |
| 2.4.1 地震数据观测矩阵构造 | 第31-36页 |
| 2.4.2 最大间距控制的随机采样方式 | 第36-38页 |
| 2.5 地震数据压缩感知重建算法 | 第38-41页 |
| 2.5.1 Curvelet域贝叶斯估计阈值函数 | 第38-39页 |
| 2.5.2 重建算法的实现步骤与流程 | 第39-41页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第41-50页 |
| 2.6.1 合成地震数据实验分析 | 第41-43页 |
| 2.6.2 marmousi标准地震模型实验分析 | 第43-47页 |
| 2.6.3 实际地震数据分析与对比 | 第47-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于波原子域稀疏表示的地震数据压缩感知重建 | 第52-72页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 波原子域稀疏表示 | 第53-55页 |
| 3.2.1 波原子变换 | 第53-54页 |
| 3.2.2 地震数据波原子域稀疏表示 | 第54-55页 |
| 3.3 地震数据波原子域压缩感知重建算法 | 第55-61页 |
| 3.3.1 波原子域压缩感知重建模型 | 第56页 |
| 3.3.2 循环平移技术抑制重建噪声 | 第56-57页 |
| 3.3.3 指数阈值收缩模型稀疏促进 | 第57-59页 |
| 3.3.4 重建算法的实现步骤与流程 | 第59-61页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第61-71页 |
| 3.4.1 合成地震数据实验分析 | 第62-64页 |
| 3.4.2 marmousi标准地震模型实验分析 | 第64-68页 |
| 3.4.3 实际地震数据分析与对比 | 第68-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于结构聚类字典稀疏表示的地震数据去噪 | 第72-98页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 基于字典学习的地震数据噪声压制模型分析 | 第73-79页 |
| 4.2.1 地震数据稀疏表示模型 | 第73-75页 |
| 4.2.2 地震数据噪声压制模型 | 第75页 |
| 4.2.3 全局字典学习方法 | 第75-78页 |
| 4.2.4 地震数据全局字典稀疏表示系数分析 | 第78-79页 |
| 4.3 基于K均值的地震数据块结构聚类方法 | 第79-81页 |
| 4.3.1 地震数据块结构聚类步骤 | 第79-80页 |
| 4.3.2 地震数据块相似度计算方法 | 第80-81页 |
| 4.4 基于结构聚类的地震数据局部字典学习去噪算法 | 第81-85页 |
| 4.4.1 结构聚类局部字典学习去噪模型 | 第81-83页 |
| 4.4.2 模型求解 | 第83-84页 |
| 4.4.3 随机噪声压制算法的实现步骤与流程 | 第84-85页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第85-97页 |
| 4.5.1 合成地震数据实验分析 | 第85-89页 |
| 4.5.2 marmousi标准地震模型实验分析 | 第89-93页 |
| 4.5.3 实际地震数据分析与对比 | 第93-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 第五章 基于多道相似组字典稀疏表示的地震数据去噪 | 第98-118页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 地震数据多道相似组模型 | 第99-100页 |
| 5.2.1 地震道波形互相关系数应用原理 | 第99页 |
| 5.2.2 地震数据多道相似组的构造 | 第99-100页 |
| 5.3 基于多道相似组字典稀疏表示的随机噪声压制算法 | 第100-104页 |
| 5.3.1 多道相似组字典噪声压制模型 | 第101页 |
| 5.3.2 局部自适应字典学习方法 | 第101-102页 |
| 5.3.3 随机噪声压制算法的实现步骤与流程 | 第102-104页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第104-117页 |
| 5.4.1 合成地震数据实验分析 | 第104-108页 |
| 5.4.2 marmousi标准地震模型实验分析 | 第108-114页 |
| 5.4.3 实际地震数据分析与对比 | 第114-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
