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冷轧连续退火过程带钢温度控制系统的研究与设汁

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景与实际意义第12-13页
    1.2 连续退火炉控制系统的发展现状第13-16页
    1.3 本文的主要工作第16-18页
第2章 冷轧连续退火炉温度控制系统的研究第18-38页
    2.1 冷轧连续退火生产线和连续退火炉工艺第18-23页
        2.1.1 连续退火生产线总体概述第18-20页
        2.1.2 连续退火炉的工艺技术第20-23页
    2.2 双交叉限幅燃烧控制基本原理第23-29页
        2.2.1 燃烧控制中的基本概念第23-24页
        2.2.2 燃烧单元基本结构第24-25页
        2.2.3 双交叉限幅燃烧控制原理第25-29页
    2.3 连续退火炉加热段带钢温度控制系统第29-35页
        2.3.1 燃气流量控制回路和空气流量控制回路组成第30-31页
        2.3.2 炉温控制系统组成第31-33页
        2.3.3 带钢温度控制系统组成第33-35页
    2.4 控制效果分析第35-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 连续退火炉加热段带钢温度模型第38-48页
    3.1 加热段带钢辐射传热过程的数学描述第38-40页
    3.2 加热段带钢温度机理模型的建立第40-45页
        3.2.1 辐射管辐射换热的简化第40-42页
        3.2.2 带钢辐射系数的计算第42-43页
        3.2.3 辐射管温度T_p与燃气流量、助燃空气流量间的关系第43-44页
        3.2.4 带钢出口温度的计算第44-45页
    3.3 带钢温度机理模型仿真研究第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 基于思维进化算法的炉温控制系统设计第48-62页
    4.1 思维进化算法第48-54页
        4.1.1 思维进化算法思想的提出第48-50页
        4.1.2 思维进化算法的基本概念第50-51页
        4.1.3 思维进化算法框架第51-52页
        4.1.4 思维进化算法描述第52-54页
    4.2 基于思维进化算法的PID参数寻优第54-57页
        4.2.1 基于思维进化算法的PID参数优化方法的特点第54-55页
        4.2.2 基于思维进化算法的PID参数优化算法第55-57页
    4.3 基于思维进化算法的PID炉温控制器设计第57-58页
    4.4 仿真实验第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 基于改进思维进化算法的模糊PID炉温控制系统第62-76页
    5.1 自调整思维进化算法(SMEA)第62-64页
        5.1.1 自调整思维进化算法基本原理第62-64页
        5.1.2 SMEA在PID参数优化中的应用第64页
    5.2 模糊PID控制器第64-68页
        5.2.1 模糊PID控制系统的组成第65页
        5.2.2 模糊PID控制系统的设计第65-68页
    5.3 基于SMEA的模糊PID炉温控制器设计第68-71页
    5.4 仿真实验第71-73页
    5.5 本章小结第73-76页
第6章 总结第76-78页
参考文献第78-84页
致谢第84页

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