摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究状况 | 第11-14页 |
1.2.1 AIS与雷达信息融合研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 ISAR船舶目标成像以及目标长度提取研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要内容 | 第14-16页 |
第2章 AIS系统和ISAR舰船目标成像介绍 | 第16-34页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 AIS系统介绍 | 第16-18页 |
2.3 ISAR成像原理及算法 | 第18-21页 |
2.3.1 ISAR的转台成像原理 | 第18-20页 |
2.3.2 距离-多普勒算法 | 第20-21页 |
2.4 舰船目标模型及成像 | 第21-26页 |
2.4.1 舰船散射点几何模型 | 第21页 |
2.4.2 舰船的运动方程 | 第21-24页 |
2.4.3 仿真结果 | 第24-26页 |
2.5 海杂波对ISAR成像的影响及其抑制方法 | 第26-32页 |
2.5.1 海杂波统计模型 | 第26-27页 |
2.5.2 海杂波对ISAR成像效果的影响 | 第27-29页 |
2.5.3 海杂波的抑制 | 第29-32页 |
2.6 ISAR像条纹噪声产生原因以及消除 | 第32-33页 |
2.7 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 ISAR与AIS航迹融合 | 第34-44页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 多传感器数据融合简介 | 第34页 |
3.3 航迹数据的预处理 | 第34-38页 |
3.3.1 坐标转换 | 第35-37页 |
3.3.2 数据粗筛选 | 第37页 |
3.3.3 时间配准 | 第37-38页 |
3.4 航迹关联判定 | 第38-40页 |
3.4.1 航迹粗关联判定 | 第38-39页 |
3.4.2 航迹细关联判定 | 第39-40页 |
3.5 航迹融合 | 第40页 |
3.6 仿真验证 | 第40-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于ISAR图像信息的船长估计 | 第44-56页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 基于一维距离像的目标船长估计 | 第44-49页 |
4.2.1 归一化阈值法估计目标径向投影长度 | 第45-46页 |
4.2.2 目标真实长度估计 | 第46页 |
4.2.3 仿真验证 | 第46-49页 |
4.3 基于ISAR二维像的船长估计 | 第49-54页 |
4.3.1 图像预处理 | 第49-50页 |
4.3.2 确定船体中心线 | 第50-51页 |
4.3.3 目标船长提取 | 第51-54页 |
4.4 船长估计结果的融合 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 算法的软件实现 | 第56-67页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 MFC简介 | 第56-57页 |
5.3 软件设计说明 | 第57-64页 |
5.3.1 功能概述 | 第57-58页 |
5.3.2 设计方案 | 第58页 |
5.3.3 设计方案实现 | 第58-64页 |
5.4 软件可靠性和软件测试 | 第64-66页 |
5.4.1 软件可靠性 | 第64-65页 |
5.4.2 软件测试 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |