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基于云计算的社会化图片分享移动应用系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状与发展态势第10-12页
        1.2.1 关键技术国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 系统目标市场发展态势第12页
    1.3 研究工作的目标与内容第12-14页
        1.3.1 研究目标第12-13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 本论文的结构安排第14-15页
第二章 相似图像识别与云计算技术分析第15-31页
    2.1 相似图像识别概要第15-17页
    2.2 图像特征提取技术第17-23页
        2.2.1 CBIR特征提取算法第17-20页
        2.2.2 特征提取算法评价方法第20-23页
    2.3 LIRE图像检索工具第23-25页
    2.4 云计算技术第25-30页
        2.4.1 ECS弹性云计算服务第26-27页
        2.4.2 Web Service技术第27-28页
        2.4.3 Spark开源计算框架第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 社会化图片分享关键问题第31-47页
    3.1 社会化图片分享服务设计概要第31-33页
    3.2 图片数据集试验第33-41页
        3.2.1 数据集按主题划分试验第33-37页
        3.2.2 风景类图片细分试验第37-39页
        3.2.3 影响检索的其他因素第39-41页
    3.3 图片推荐模型设计第41-44页
    3.4 图片推广机制设计第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 系统设计与实现第47-69页
    4.1 系统总体设计第47-49页
    4.2 服务端系统设计与实现第49-61页
        4.2.1 Web Service设计与实现第49-51页
        4.2.2 图像处理的设计与实现第51-56页
        4.2.3 Spark数据处理的设计与实现第56-58页
        4.2.4 数据存储管理的设计与实现第58-61页
    4.3 移动客户端应用设计与实现第61-68页
        4.3.1 客户端程序设计与实现第61-66页
        4.3.2 Service调用设计与实现第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 系统测试第69-85页
    5.1 系统测试环境第69-71页
    5.2 测试用例说明第71-73页
    5.3 测试过程分析第73-84页
    5.4 本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 工作总结第85页
    6.2 不足与展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
攻读硕士学位期间取得的成果第91-92页

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