摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 计算机技术的迅猛发展 | 第11页 |
1.1.2 海量计算技术的研究 | 第11-12页 |
1.2 并行计算领域的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 并行体系结构 | 第13页 |
1.2.2 并行计算模型 | 第13-14页 |
1.2.3 并行算法设计 | 第14-16页 |
1.3 最大流算法及其研究现状 | 第16页 |
1.4 本文的研究内容 | 第16-18页 |
1.5 本文的组织结构 | 第18-19页 |
第二章 最大流问题的基本概念及其算法 | 第19-27页 |
2.1 最大流基本概念 | 第19-21页 |
2.1.1 流和最大流 | 第19页 |
2.1.2 割和最小割 | 第19-20页 |
2.1.3 增广路径 | 第20页 |
2.1.4 剩余网络 | 第20-21页 |
2.1.5 分层剩余网络 | 第21页 |
2.2 流网络的最大流算法 | 第21-25页 |
2.2.1 基于增广路径的算法 | 第22-23页 |
2.2.2 基于预流推进的算法 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 Hama计算框架与BSP模型 | 第27-36页 |
3.1 Hama框架简介 | 第27-28页 |
3.2 BSP模型理论 | 第28-35页 |
3.2.0 BSP模型概述 | 第28-29页 |
3.2.1 BSP模型的基本特征 | 第29-30页 |
3.2.2 BSP模型的超步分析 | 第30-32页 |
3.2.3 BSP模型的业界应用 | 第32-34页 |
3.2.4 BSP模型的优势和特点 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 Sense-Push最大流算法 | 第36-65页 |
4.1 Sense-Push最大流算法的设计 | 第36-40页 |
4.1.0 算法并行化总体思路 | 第36-37页 |
4.1.1 基础算法的研究和选择 | 第37-38页 |
4.1.2 最大流算法的研究思路 | 第38-40页 |
4.2 Sense-Push最大流算法的设计 | 第40-50页 |
4.2.1 Sense-Push算法的核心思想 | 第41-42页 |
4.2.2 Sense-Push算法的名词介绍 | 第42-44页 |
4.2.3 Sense-Push算法的周期设计 | 第44-45页 |
4.2.4 Sense-Push周期中各阶段详解 | 第45-50页 |
4.3 Sense-Push算法的步骤 | 第50-52页 |
4.4 Sense-Push最大流算法的证明 | 第52-53页 |
4.4.1 最大流算法正确的边界条件 | 第52页 |
4.4.2 用反证法证明Sense-Push算法 | 第52-53页 |
4.5 Sense-Push最大流算法的实现 | 第53-60页 |
4.5.1 Sense-Push算法中初始化模块 | 第54-55页 |
4.5.2 Sense-Push周期控制模块 | 第55页 |
4.5.3 Sense阶段处理模块 | 第55-57页 |
4.5.4 Pushing Overflow阶段处理模块 | 第57-58页 |
4.5.5 Pushing Flow阶段处理模块 | 第58-60页 |
4.6 Sense-Push算法的实验对比 | 第60-64页 |
4.6.1 实验环境 | 第60-61页 |
4.6.2 实验分析与比较 | 第61-62页 |
4.6.3 Sense-Push算法的收敛性分析 | 第62-64页 |
4.6.4 实验结果分析总结 | 第64页 |
4.7 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 Sense-Push算法的Hama实现 | 第65-73页 |
5.1 Hama的核心思想 | 第65-67页 |
5.1.1 回顾Hama特性 | 第65页 |
5.1.2 Hama中Vertex类介绍 | 第65-67页 |
5.2 Sense-Push最大流算法在Hama框架上的实现 | 第67-71页 |
5.2.1 Sense-Push算法Hama实现中类的设计 | 第67页 |
5.2.2 Hama实现中的数据载入模块 | 第67-68页 |
5.2.3 Hama实现中的周期控制模块 | 第68-70页 |
5.2.4 算法中普通顶点的逻辑处理 | 第70-71页 |
5.3 Sense-Push算法Hama实现的研究现状 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 论文工作总结 | 第73页 |
6.2 后续工作展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |