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基于改进拉格朗日松弛的零等待混合流水车间调度研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 本文的研究路线及主要工作第12-15页
        1.3.1 本文的研究路线第12-13页
        1.3.2 本文的主要工作第13-15页
2 相关理论研究综述第15-29页
    2.1 零等待HFS调度及LR算法理论第15-20页
        2.1.1 零等待HFS调度理论第15-16页
        2.1.2 LR算法理论第16-20页
    2.2 零等待HFS调度问题研究综述第20-24页
        2.2.1 HFS调度问题第20-22页
        2.2.2 零等待HFS调度问题第22-24页
    2.3 HFS调度问题优化方法研究综述第24-28页
        2.3.1 精确求解算法第24-25页
        2.3.2 近似求解算法第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 零等待HFS调度模型的建立第29-34页
    3.1 问题描述第29-31页
    3.2 模型的建立第31-33页
        3.2.1 符号定义第31-32页
        3.2.2 模型第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
4 基于SSG的LR算法求解动态零等待HFS调度问题第34-44页
    4.1 动态HFS调度数学描述第34-36页
        4.1.1 研究现状第34-36页
        4.1.2 建立模型第36页
    4.2 拉格朗日松弛算法第36-39页
        4.2.1 基于工件的分解策略第36-37页
        4.2.2 求解工件级子问题第37页
        4.2.3 更新拉格朗日乘子第37-38页
        4.2.4 构造可行解第38-39页
    4.3 仿真实验第39-43页
        4.3.1 参数设置及实验第39-42页
        4.3.2 实验结果分析第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 基于SSG的LR算法求解带截止时间的动态零等待HFS调度第44-49页
    5.1 带截止时间的动态零等待HFS调度数学描述第44-45页
        5.1.1 研究现状第44-45页
        5.1.2 建立模型第45页
    5.2 拉格朗日松弛算法第45页
    5.3 仿真实验第45-48页
        5.3.1 参数设置及实验第45-47页
        5.3.2 实验结果分析第47-48页
    5.4 本章小结第48-49页
6 总结与展望第49-51页
    6.1 本文总结第49-50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第57页

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