对虾病害诊断专家系统的设计与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 主要内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第9-10页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第11-24页 |
| 2.1 人工神经网络的基本理论 | 第11-17页 |
| 2.1.1 生物学的启示 | 第11页 |
| 2.1.2 人工神经元模型 | 第11-13页 |
| 2.1.3 人工神经网络结构 | 第13-15页 |
| 2.1.4 人工神经网络的分类 | 第15页 |
| 2.1.5 人工神经网络的学习算法 | 第15-16页 |
| 2.1.6 人工神经网络的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第17-23页 |
| 2.2.1 BP神经网络的拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 BP神经网络原理 | 第18-21页 |
| 2.2.3 BP算法的步骤及流程图 | 第21-22页 |
| 2.2.4 BP算法的特点 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 神经网络专家系统 | 第24-27页 |
| 3.1 专家系统 | 第24-25页 |
| 3.1.1 专家系统概述 | 第24页 |
| 3.1.2 专家系统的结构 | 第24页 |
| 3.1.3 专家系统与神经网络的区别与互补 | 第24-25页 |
| 3.2 神经网络专家系统 | 第25-26页 |
| 3.2.1 神经网络专家系统基本原理 | 第25页 |
| 3.2.2 神经网络专家系统的结构 | 第25-26页 |
| 3.2.3 神经网络专家系统开发方法 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 对虾病害诊断专家系统模型的设计 | 第27-37页 |
| 4.1 对虾病害分析 | 第27-30页 |
| 4.2 BP神经网络构建 | 第30-33页 |
| 4.2.1 BP网络结构设计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 输入输出层设计 | 第31页 |
| 4.2.3 隐含层设计 | 第31页 |
| 4.2.4 训练参数的设置 | 第31-33页 |
| 4.3 样本集的构造 | 第33页 |
| 4.4 系统总体架构设计 | 第33-34页 |
| 4.5 数据库设计 | 第34-36页 |
| 4.5.1 数据库设计原则 | 第34-35页 |
| 4.5.2 数据库表的设计 | 第35-36页 |
| 4.6 用户界面设计 | 第36页 |
| 4.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 对虾病害诊断专家系统的实现 | 第37-46页 |
| 5.1 软件开发的技术支持 | 第37-39页 |
| 5.1.1 B/S三层架构模式 | 第37-38页 |
| 5.1.2 软件开发语言环境 | 第38-39页 |
| 5.2 系统总体架构 | 第39-40页 |
| 5.2.1 系统功能模块 | 第39-40页 |
| 5.2.2 文件组织结构 | 第40页 |
| 5.3 系统模块的实现 | 第40-45页 |
| 5.3.1 用户管理模块 | 第41-42页 |
| 5.3.2 数据库管理模块 | 第42页 |
| 5.3.3 知识库管理模块 | 第42-43页 |
| 5.3.4 病害诊断模块 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
