| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 图像超分辨率重建的概念、原理及应用 | 第8-12页 |
| 1.2.1 图像超分辨率重建概念 | 第8-9页 |
| 1.2.2 图像超分辨率重建原理 | 第9-11页 |
| 1.2.3 图像超分辨率重建应用 | 第11-12页 |
| 1.3 图像超分辨率率重建技术的发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 图像超分辨率率重建概述 | 第15-31页 |
| 2.1 图像超分辨率重建的理论基础 | 第15-18页 |
| 2.1.1 观测模型和超分辨率重建流程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 超分辨率重建的数学物理基础 | 第16-18页 |
| 2.1.3 图像超分辨率重建方法与数字图像处理关系 | 第18页 |
| 2.2 图像超分辨率重建算法概述 | 第18-28页 |
| 2.2.1 单帧图像超分辨重建 | 第19-21页 |
| 2.2.2 多帧图像频域的超分辨重建算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 多帧空域图像超分辨重建 | 第22-28页 |
| 2.3 图像超分辨率重建的质量评估 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像运动估计方法 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 图像运动估计 | 第31-38页 |
| 3.2.1 全局配准 | 第32-34页 |
| 3.2.2 局部配准 | 第34-36页 |
| 3.2.3 Keren配准 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 多帧图像超分辨率重建的方法研究 | 第39-52页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 凸集投影法（POCS） | 第39-44页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第39-43页 |
| 4.2.2 执行过程步骤 | 第43-44页 |
| 4.3 最大后验概率法（MAP） | 第44-47页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第44-45页 |
| 4.3.2 先验模型 | 第45-46页 |
| 4.3.3 模型优化求解 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 模拟低分辨率图像序列 | 第47-50页 |
| 4.4.2 实际低分辨率图像序列 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于正则化图像超分辨率重建 | 第52-58页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 正则化方法 | 第52-54页 |
| 5.3 基于自适应自适应的图像超分辨率重建 | 第54-55页 |
| 5.3.1 思路与模型 | 第54-55页 |
| 5.3.2 模型优化求解 | 第55页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |