摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-16页 |
1.2.1 PolInSAR的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 森林区域相干散射模型的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 森林高度反演的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 研究现状分析 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
第2章 极化干涉SAR基本理论 | 第18-29页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 极化干涉相干性 | 第18-20页 |
2.2.1 标量干涉 | 第18-19页 |
2.2.2 矢量干涉 | 第19-20页 |
2.3 相干最优化技术 | 第20-22页 |
2.3.1 拉格朗日乘积优化 | 第20-21页 |
2.3.2 相位分离优化 | 第21-22页 |
2.4 基本的随机后向散射模型 | 第22-28页 |
2.4.1 表面散射模型 | 第22页 |
2.4.2 体散射模型 | 第22-23页 |
2.4.3 地表上体散射模型 | 第23-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 山地森林区域的三层S-RVoG模型 | 第29-37页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 S-RVoG散射模型 | 第29-31页 |
3.3 三层S-RVoG散射模型 | 第31-36页 |
3.3.1 简单形式的三层S-RVoG模型 | 第31-32页 |
3.3.2 完备形式的三层S-RVoG模型 | 第32-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 改进的PolInSAR图像森林高度反演方法 | 第37-49页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 基于RVoG模型的混合反演方法 | 第37-44页 |
4.2.1 三阶段反演算法 | 第37-39页 |
4.2.2 相干幅度法 | 第39页 |
4.2.3 混合反演方法 | 第39-44页 |
4.3 基于三层S-RVoG模型的高度反演算法 | 第44-48页 |
4.3.1 简单形式三层S-RVoG模型的改进的三阶段算法 | 第44-45页 |
4.3.2 完备形式三层S-RVoG模型的散射机制消除法 | 第45-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 PolInSAR森林高度反演结果及分析 | 第49-59页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 实验数据介绍 | 第49-51页 |
5.3 实验结果及分析 | 第51-58页 |
5.3.1 仿真数据结果分析 | 第51-56页 |
5.3.2 真实数据结果分析 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |