| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 异构网的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 干扰对齐的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 不完美信道状态信息下的干扰对齐算法的研究现状 | 第17页 |
| 1.2.4 基于能效的干扰对齐算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 异构网中的经典干扰对齐算法的研究 | 第19-34页 |
| 2.1 异构网中的干扰对齐算法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 异构网中的干扰模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 干扰对齐算法的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.1.3 干扰对齐的分类 | 第21页 |
| 2.2 干扰对齐算法的实现 | 第21-28页 |
| 2.2.1 分布式最小干扰泄漏算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 分布式最大化信干噪比算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于MMSE的干扰对齐算法 | 第26-28页 |
| 2.3 仿真结果与分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 算法收敛性能 | 第28-29页 |
| 2.3.2 和速率性能分析 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 不完美信道状态信息下的干扰对齐算法 | 第34-48页 |
| 3.1 不完美信道状态信息下的系统模型 | 第34-35页 |
| 3.2 联合最小化最大干扰泄漏和期望信号泄漏的干扰对齐算法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 干扰抑制矩阵的推导 | 第37-39页 |
| 3.2.2 预编码矩阵的推导 | 第39-42页 |
| 3.3 算法的性能分析 | 第42-43页 |
| 3.3.1 算法的收敛性分析 | 第42页 |
| 3.3.2 算法的加权因子 | 第42页 |
| 3.3.3 算法的具体实现过程 | 第42-43页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 算法收敛性能 | 第43-44页 |
| 3.4.2 各个算法在存在信道估计误差情况下的和速率对比 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于能效优化的干扰对齐算法研究 | 第48-61页 |
| 4.1 通信系统的功耗模型 | 第48-51页 |
| 4.2 能量效率的定义 | 第51-52页 |
| 4.3 基于不同功率分配的干扰对齐算法的能效 | 第52-55页 |
| 4.3.1 不同方式的发射功率分配 | 第52页 |
| 4.3.2 能效仿真 | 第52-55页 |
| 4.4 最大化能量效率的干扰对齐算法 | 第55-58页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.5.1 算法的收敛性能 | 第58-59页 |
| 4.5.2 各个算法能效对比 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
