基于生理信号的飞行员心理状态评估方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的来源及研究目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本论文研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 第2章 生理信号分析与处理理论基础 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 心理压力产生的生理机制 | 第19-22页 |
| 2.3 生理信号分析基础 | 第22-28页 |
| 2.3.1 心电信号理论基础 | 第22-24页 |
| 2.3.2 脉搏信号理论基础 | 第24-26页 |
| 2.3.3 皮电信号理论基础 | 第26-28页 |
| 2.4 生理信号处理基础 | 第28-33页 |
| 2.4.1 连续小波变换 | 第28-30页 |
| 2.4.2 离散小波变换 | 第30-31页 |
| 2.4.3 小波去噪 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 生理信号的采集和预处理 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 实验方案设计 | 第34-35页 |
| 3.3 生理信号的采集 | 第35-40页 |
| 3.3.1 心电信号的的采集 | 第36-37页 |
| 3.3.2 脉搏信号的采集 | 第37-39页 |
| 3.3.3 皮电信号的采集 | 第39-40页 |
| 3.4 生理信号的预处理 | 第40-43页 |
| 3.4.1 心电信号的预处理 | 第40-41页 |
| 3.4.2 脉搏信号的预处理 | 第41-42页 |
| 3.4.3 皮电信号的预处理 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 生理信号的特征提取 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 心电信号的特征提取 | 第44-52页 |
| 4.2.1 心电信号的R波提取 | 第44-46页 |
| 4.2.2 HRV波形的提取 | 第46-47页 |
| 4.2.3 心电信号的特征指标 | 第47-52页 |
| 4.3 脉搏信号的特征提取 | 第52-56页 |
| 4.3.1 脉搏信号的特征点检测 | 第52-54页 |
| 4.3.2 脉搏信号的特征指标 | 第54-56页 |
| 4.4 皮电信号的特征提取 | 第56-57页 |
| 4.5 生理信号的特征统计分析 | 第57-61页 |
| 4.5.1 心电信号的特征统计分析 | 第57-59页 |
| 4.5.2 脉搏信号的特征统计分析 | 第59-60页 |
| 4.5.3 脉搏信号的特征统计分析 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于SVM与DS证据理论的心理状态评估 | 第62-72页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 基于SVM的心理状态评估方法 | 第62-67页 |
| 5.2.1 线性可分形 | 第62-64页 |
| 5.2.2 线性不可分形 | 第64-65页 |
| 5.2.3 SVM核函数 | 第65-66页 |
| 5.2.4 实验处理与分析 | 第66-67页 |
| 5.3 基于DS证据理论的心理状态评估 | 第67-70页 |
| 5.3.1 DS证据理论 | 第67-68页 |
| 5.3.2 基于DS证据理论决策层融合分类 | 第68-70页 |
| 5.3.3 实验处理与分析 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
