| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 煤气预测及优化分配的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 煤气预测 | 第12-13页 |
| 1.3.2 煤气平衡优化分配 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要内容和结构 | 第15-16页 |
| 2. 鞍钢鲅鱼圈公司煤气系统概述 | 第16-21页 |
| 2.1 主要煤气产品及工艺 | 第16-18页 |
| 2.1.1 高炉煤气及工艺 | 第16-17页 |
| 2.1.2 焦炉煤气及工艺 | 第17页 |
| 2.1.3 转炉煤气及工艺 | 第17-18页 |
| 2.2 鞍钢鲅鱼圈煤气系统物理管网模型 | 第18-19页 |
| 2.3 鞍钢鲅鱼圈钢煤气调度现状及主要存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 钢铁企业副产煤气生产消耗预测 | 第21-44页 |
| 3.1 钢铁企业煤气产量的Box-Jenkins预测 | 第21-30页 |
| 3.1.1 Box-Jenkins预测方法的三种预测模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 Box-Jenkins预测步骤 | 第22-25页 |
| 3.1.3 实验与分析 | 第25-30页 |
| 3.2 煤气消耗量预测的BP神经网络方法改进 | 第30-40页 |
| 3.2.1 灰色关联分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 人工神经网络概述 | 第32-34页 |
| 3.2.3 BP神经网络模型 | 第34-37页 |
| 3.2.4 利用Levenberg-Marquardt算法优化BP算法 | 第37-38页 |
| 3.2.5 利用Bayesian正则化改善BP网络泛化能力 | 第38-39页 |
| 3.2.6 改进BP算法的预测步骤 | 第39-40页 |
| 3.3 实验与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4. 钢铁企业煤气优化平衡分配模型 | 第44-62页 |
| 4.1 煤气生产消耗单元分类 | 第44-45页 |
| 4.2 煤气管网模型与单元模型的建立 | 第45-51页 |
| 4.2.1 煤气管网模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 煤气单元建模回归理论 | 第47-48页 |
| 4.2.3 煤气单元分类模型 | 第48-49页 |
| 4.2.4 煤气生产消耗单元基本参数 | 第49-51页 |
| 4.3 煤气平衡优化分配模型的建立 | 第51-56页 |
| 4.3.1 平衡优化分配模型目标函数的确定 | 第51-52页 |
| 4.3.2 平衡优化分配模型约束条件 | 第52-54页 |
| 4.3.3 煤气系统平衡优化分配模型的求解 | 第54-56页 |
| 4.4 实验与分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5. 结论 | 第62-64页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第62页 |
| 5.2 未来的研究工作包括 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
