摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 化学信息学简介 | 第9页 |
1.2 构效关系研究 | 第9-11页 |
1.3 构效关系研究的常用方法 | 第11-15页 |
1.3.1 随机森林 | 第11-12页 |
1.3.2 支持向量机 | 第12-13页 |
1.3.3 人工神经网络 | 第13页 |
1.3.4 多元线性回归 | 第13页 |
1.3.5 Fisher线性判别分析 | 第13-15页 |
参考文献 | 第15-21页 |
第2章 偏原子电荷的快速预测 | 第21-37页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 数据及方法 | 第22-24页 |
2.2.1 量子化学计算 | 第22页 |
2.2.2 原子描述符 | 第22页 |
2.2.3 数据集 | 第22-24页 |
2.3 结果与讨论 | 第24-29页 |
2.4 结论 | 第29-33页 |
参考文献 | 第33-37页 |
第3章 手性中心原子描述符及在不对称反应中手性选择性预测 | 第37-57页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 数据集 | 第38-42页 |
3.3 方法 | 第42-46页 |
3.3.1 仲醇的手性基团指数 | 第42-43页 |
3.3.2 伯醇的手性基团指数 | 第43-45页 |
3.3.3 Fisher意义下的判别分析 | 第45-46页 |
3.4 结果与讨论 | 第46-53页 |
3.4.1 仲醇的手性选择性预测研究 | 第46-49页 |
3.4.2 伯醇手性选择性的预测 | 第49-53页 |
3.5 结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
攻读学位期间发表的论文目录 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |