基于图数据的k步可达性查询处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第13-19页 |
| 2.1 k步可达性的相关概念 | 第13-14页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 可达性基本概念 | 第14页 |
| 2.2 k步可达性的相关算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 基于图遍历求解方法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于区间标签求解方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于最短路径求解方法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 基于k步索引求解方法 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于双向搜索的BIRCH算法 | 第19-26页 |
| 3.1 问题分析 | 第19-20页 |
| 3.2 双向搜索策略 | 第20-21页 |
| 3.3 BIRCH算法 | 第21-25页 |
| 3.3.1 索引结构 | 第21-23页 |
| 3.3.2 算法思想 | 第23页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 高效的剪枝策略 | 第26-46页 |
| 4.1 问题分析 | 第26页 |
| 4.2 BIRCH-BL算法 | 第26-32页 |
| 4.2.1 双向广度层数剪枝策略 | 第26-28页 |
| 4.2.2 正向广度层数索引 | 第28页 |
| 4.2.3 逆向广度层数索引 | 第28-30页 |
| 4.2.4 算法思想 | 第30页 |
| 4.2.5 算法描述 | 第30-32页 |
| 4.3 BIRCH-BTL算法 | 第32-39页 |
| 4.3.1 双向拓扑层数剪枝策略 | 第32-34页 |
| 4.3.2 正向拓扑层数索引 | 第34-35页 |
| 4.3.3 逆向拓扑层数索引 | 第35-37页 |
| 4.3.4 算法思想 | 第37页 |
| 4.3.5 算法描述 | 第37-39页 |
| 4.4 RE-BIRCH-BTL算法 | 第39-45页 |
| 4.4.1 双向区间标签索引 | 第39-43页 |
| 4.4.2 算法思想 | 第43页 |
| 4.4.3 算法描述 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验 | 第46-54页 |
| 5.1 环境配置 | 第46页 |
| 5.2 数据集及评价标准 | 第46-47页 |
| 5.3 索引构建及大小 | 第47-49页 |
| 5.4 k步可达性查询的性能 | 第49-53页 |
| 5.4.1 查询时间和访问顶点数量 | 第50-52页 |
| 5.4.2 不同k值的查询处理性能 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
