| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 图视觉混乱解决方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 边绑定研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 热力图研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 图可视化的难点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 图的可视化技术 | 第18-25页 |
| 2.1 图布局算法 | 第18-19页 |
| 2.1.1 节点-链接法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 相邻矩阵布局 | 第19页 |
| 2.2 图可视化的视觉效果 | 第19-24页 |
| 2.2.1 图的拓扑简化 | 第19-21页 |
| 2.2.2 图的边绑定 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于地理交通信息的边绑定算法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 计算相关路径 | 第25-29页 |
| 3.1.1 Dijkstra算法 | 第26页 |
| 3.1.2 改进的Dijkstra算法 | 第26-29页 |
| 3.2 利用地理交通信息拟合曲线 | 第29-32页 |
| 3.2.1 构造曲线 | 第29-31页 |
| 3.2.2 控制点合并 | 第31-32页 |
| 3.3 交互显示 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 快速热力图可视化研究 | 第35-44页 |
| 4.1 热度计算 | 第35-36页 |
| 4.2 利用四叉树对热力图加速 | 第36-42页 |
| 4.2.1 四叉树构建 | 第37-38页 |
| 4.2.2 热点挂接 | 第38-40页 |
| 4.2.3 热点筛选 | 第40-42页 |
| 4.3 三维立体效果实现 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果与性能分析 | 第44-52页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第44-45页 |
| 5.1.1 实验环境和实验数据 | 第44页 |
| 5.1.2 开发工具简介 | 第44-45页 |
| 5.2 基于地理交通信息的边绑定算法实验结果及其分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 边绑定结果及分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 高亮显示 | 第46-47页 |
| 5.2.3 性能分析 | 第47-48页 |
| 5.3 快速热力图可视化的实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 5.3.1 绑定结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.3.2 热力图加速性能分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |