| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 光储微电网结构研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 光伏发电系统最大功率跟踪方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 储能系统控制器的参数优化问题研究现状 | 第16页 |
| 1.2.4 光储配合优化控制研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 光储微电网的结构与建模 | 第19-36页 |
| 2.1 光伏发电系统的结构与输出特性 | 第19-24页 |
| 2.1.1 光伏电池的建模 | 第19-21页 |
| 2.1.2 光伏列阵的输出特性 | 第21-24页 |
| 2.2 储能系统的结构与充放电特性 | 第24-35页 |
| 2.2.1 储能系统的构成 | 第24-25页 |
| 2.2.2 蓄电池的建模 | 第25-26页 |
| 2.2.3 超级电容的建模 | 第26页 |
| 2.2.4 双向DC/DC变换器的建模 | 第26-27页 |
| 2.2.5 储能系统的充放电特性 | 第27-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 光伏发电系统最大功率跟踪优化控制研究 | 第36-50页 |
| 3.1 传统的最大功率跟踪方法 | 第36-40页 |
| 3.1.1 导纳增量法 | 第36-38页 |
| 3.1.2 扰动观察法 | 第38-40页 |
| 3.2 基于Bloch球面坐标的量子粒子群算法研究 | 第40-44页 |
| 3.2.1 传统粒子群算法基本思想 | 第40-41页 |
| 3.2.2 量子粒子的Bloch坐标化 | 第41页 |
| 3.2.3 搜索空间的变换 | 第41-42页 |
| 3.2.4 粒子位置的更新 | 第42页 |
| 3.2.5 粒子变异的策略 | 第42-43页 |
| 3.2.6 参数设置 | 第43页 |
| 3.2.7 算法重启 | 第43-44页 |
| 3.2.8 算法流程 | 第44页 |
| 3.3 仿真与实验分析 | 第44-49页 |
| 3.3.1 最大功率跟踪系统及初始设置 | 第44-45页 |
| 3.3.2 光照不变情况下的仿真 | 第45-47页 |
| 3.3.3 光照快速变化情况下的仿真 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 储能系统控制器的参数优化问题研究 | 第50-68页 |
| 4.1 蓄电池充放电控制策略 | 第50-58页 |
| 4.1.1 双向DC/DC变换器的充电模式控制 | 第51-54页 |
| 4.1.2 双向DC/DC变换器的放电模式控制 | 第54-58页 |
| 4.2 基于BQPSO的PI参数优化原理 | 第58-60页 |
| 4.3 蓄电池充放电控制器设计 | 第60-67页 |
| 4.3.1 蓄电池充电模式下控制器设计 | 第60-64页 |
| 4.3.2 蓄电池放电模式下控制器设计 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 光储微电网的分模式控制策略研究 | 第68-87页 |
| 5.1 传统控制策略及其缺陷 | 第68-70页 |
| 5.1.1 主从控制 | 第68-69页 |
| 5.1.2 对等控制 | 第69-70页 |
| 5.2 分模式控制策略 | 第70-82页 |
| 5.2.1 光储微电网工作模式 | 第70-73页 |
| 5.2.2 分模式控制原理 | 第73-82页 |
| 5.3 仿真与实验分析 | 第82-86页 |
| 5.3.1 仿真软件介绍 | 第82页 |
| 5.3.2 仿真系统平台 | 第82-83页 |
| 5.3.3 仿真结果 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 6.2 研究展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96页 |