| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-35页 |
| 1.1 引言 | 第16-22页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-21页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第21-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-30页 |
| 1.2.1 我国夏季林火特征 | 第22-25页 |
| 1.2.2 国外夏季火研究现状 | 第25-26页 |
| 1.2.3 林火预测预报模型研究 | 第26-30页 |
| 1.3 研究目标和主要研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第30-31页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第31页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第31-33页 |
| 1.5 创新点 | 第33-34页 |
| 1.6 项目支持 | 第34-35页 |
| 第二章 研究区概况及数据来源 | 第35-45页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第35-40页 |
| 2.1.1 地貌 | 第36页 |
| 2.1.2 气候 | 第36-37页 |
| 2.1.3 土壤条件 | 第37-38页 |
| 2.1.4 植被 | 第38-39页 |
| 2.1.5 火历史 | 第39-40页 |
| 2.2 数据来源 | 第40-45页 |
| 2.2.1 气象数据和预处理 | 第40-44页 |
| 2.2.2 森林火灾数据 | 第44页 |
| 2.2.3 基础地理数据 | 第44-45页 |
| 第三章 1967~2008年大兴安岭地区夏季气候特征变化及火灾时空分布规律 | 第45-64页 |
| 3.1 研究方法 | 第45-49页 |
| 3.1.1 线性回归方程和气候倾向率 | 第45-47页 |
| 3.1.2 5年滑动平均分析 | 第47页 |
| 3.1.3 湿润指数 | 第47-48页 |
| 3.1.4 夏季火时空分布图 | 第48-49页 |
| 3.2 结果与分析 | 第49-62页 |
| 3.2.1 气候特征趋势分析 | 第49-53页 |
| 3.2.2 大兴安岭林区夏季火基本情况 | 第53-55页 |
| 3.2.3 夏季火发生的年际变化特征 | 第55-57页 |
| 3.2.4 夏季火发生的月分布特征 | 第57-58页 |
| 3.2.5 夏季火发生的日分布特征 | 第58-60页 |
| 3.2.6 夏季火发生的空间变化规律 | 第60-62页 |
| 3.3 小结 | 第62-64页 |
| 第四章 大兴安岭地区夏季火环境特征 | 第64-98页 |
| 4.1 研究方法 | 第64-67页 |
| 4.1.1 夏季火点对应的气象数据处理方法 | 第64-67页 |
| 4.1.2 夏季火发生地形要素信息提取方法 | 第67页 |
| 4.2 结果与分析 | 第67-97页 |
| 4.2.1 气象条件 | 第67-87页 |
| 4.2.2 地形条件 | 第87-93页 |
| 4.2.3 植被类型 | 第93-94页 |
| 4.2.4 雷击火发生与监测 | 第94-97页 |
| 4.3 小结 | 第97-98页 |
| 第五章 夏季火发生预报模型 | 第98-113页 |
| 5.1 二项Logistic回归模型 | 第98-102页 |
| 5.1.1 模型的数学原理 | 第98-99页 |
| 5.1.2 随机对照样本的获取 | 第99-100页 |
| 5.1.3 非气象因子属性赋值 | 第100页 |
| 5.1.4 模型和自变量的显著性检验方法 | 第100-102页 |
| 5.2 结果与分析 | 第102-106页 |
| 5.2.1 多重共线性检验 | 第102页 |
| 5.2.2 模型拟合结果分析 | 第102-104页 |
| 5.2.3 模型预测准确度分析 | 第104-106页 |
| 5.3 零膨胀负二项模型 | 第106-107页 |
| 5.3.1 模型的数学原理 | 第106-107页 |
| 5.4 结果与分析 | 第107-111页 |
| 5.4.1 多重共线性检验 | 第107-108页 |
| 5.4.2 模型拟合结果分析 | 第108-111页 |
| 5.4.3 模型预测火灾次数与实际值比较 | 第111页 |
| 5.5 小结 | 第111-113页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第113-118页 |
| 6.1 结论 | 第113-115页 |
| 6.2 讨论 | 第115-116页 |
| 6.3 展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录 | 第128-140页 |
| 在读期间的学术研究 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |