摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第9-19页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 文献综述 | 第10-16页 |
1.2.1 国内外关于绿色增长的研究 | 第11-12页 |
1.2.2 国内外关于金融发展与科技创新的研究 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外关于金融发展与绿色增长的研究 | 第13-15页 |
1.2.4 国内外关于科技创新与绿色增长的研究 | 第15页 |
1.2.5 文献评述 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18页 |
1.4 本文的创新之处 | 第18-19页 |
第2章 相关理论介绍 | 第19-31页 |
2.1 绿色增长的相关概念 | 第19-21页 |
2.1.1 绿色增长的基本内涵 | 第19-20页 |
2.1.2 绿色增长的理论基础 | 第20-21页 |
2.2 金融发展的相关概念 | 第21-24页 |
2.2.1 金融发展内涵 | 第21页 |
2.2.2 金融发展理论回顾 | 第21-24页 |
2.3 科技创新的相关概念 | 第24-26页 |
2.3.1 科技创新的内涵 | 第24页 |
2.3.2 科技创新的特征 | 第24-26页 |
2.4 金融发展、科技创新对绿色增长的影响机制 | 第26-31页 |
2.4.1 金融发展对绿色增长的影响机制 | 第26-27页 |
2.4.2 科技创新对绿色增长的影响机制 | 第27-29页 |
2.4.3 金融发展、科技创新对绿色增长的影响机制 | 第29-31页 |
第3章 金融发展、科技创新与绿色增长的现状分析 | 第31-47页 |
3.1 指标体系的构建及数据说明 | 第31-34页 |
3.1.1 绿色增长指标体系的构建 | 第31-32页 |
3.1.2 金融发展指标体系的构建 | 第32-33页 |
3.1.3 科技创新指标体系的构建 | 第33-34页 |
3.2 熵权法简介 | 第34-35页 |
3.3 绿色增长现状分析 | 第35-37页 |
3.4 金融发展现状分析 | 第37-39页 |
3.5 科技创新现状分析 | 第39-41页 |
3.6 金融发展、科技创新与绿色增长的耦合发展综合评价 | 第41-47页 |
第4章 金融发展与科技创新对绿色增长的实证分析 | 第47-57页 |
4.1 面板数据模型 | 第47-49页 |
4.1.1 面板数据模型简介 | 第47页 |
4.1.2 面板数据模型一般步骤 | 第47-49页 |
4.2 模型的构建 | 第49-50页 |
4.2.1 变量选取 | 第49-50页 |
4.2.2 模型构建 | 第50页 |
4.3 我国省域面板数据回归结果分析 | 第50-57页 |
4.3.1 单位根检验与协整性检验 | 第50-52页 |
4.3.2 模型形式和影响形式的确定 | 第52-53页 |
4.3.3 实证结果及分析 | 第53-57页 |
第5章 研究结论及政策建议 | 第57-61页 |
5.1 研究结论 | 第57-59页 |
5.2 政策建议 | 第59-60页 |
5.3 研究展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |